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【大學教育課程】 > 經濟管理學科 > 會計|財務|工商|管理 |
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課程名稱: 管理運籌學 |
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課程編號: |
MS_5212 |
系列: |
(大學)國家級課程 |
授課學校: |
北京理工大學 |
授時: |
全 89 講 |
授課語言: |
中文 |
光碟版: |
2 片教程光碟(mp4檔) |
其他說明: |
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簡 介: |
管理運籌學就是一門解決最高效率、最大利潤、最小成本等的課程。有人說管理運籌學深不可測、高不可攀。我們將帶領大家跨越深奧的理論推導和證明,重點運用它來解決實際問題.......... |
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光碟版: |
NT$ 695 元
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管理運籌學就是一門解決最高效率、最大利潤、最小成本等的課程。有人說管理運籌學深不可測、高不可攀。我們將帶領大家跨越深奧的理論推導和證明,重點運用它來解決實際問題。至於繁瑣複雜的計算,由韓伯棠主編的《管理運籌學》書後免費提供計算軟件。本課程由國家級教學名師韓伯棠帶領的教學團隊講授。 |
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—— 課程團隊 |
課程概述
運籌學是一門應用科學,至今還沒有統一的定義。我國出版的《管理百科全書》將運籌學定義為:「運籌學是應用分析、試驗、量化的方法,對經濟管理系統中人力、物力、財力等資源進行統籌安排,為決策者提供有依據的最優方案,以實現最有效的管理。」本課程從管理實際出發把運籌學看作是一種解決實際問題的方法。當然除了管理領域外,在其他領域中運籌學也是適用的,為示區別,本課程取名為「管理運籌學」。
課程以培養學生解決實際問題的能力為核心,建構了以學科建設為支撐、以管理學基礎系列課程教學改革為依托、以運籌學與實踐相結合為主體的課程教學新體系。目的在於使學生學習掌握如何應用管理運籌學中的數量方法與模型來分析研究現代經營管理決策問題。向學生系統地介紹幾種重要而成熟的管理運籌學模型,使學生認識管理運籌學在經營管理決策中的作用,領會其分析與解決問題的基本思路和方法。
本教學體系由「運籌學、管理實踐、計算機模擬」三個組成部分構成。
增設了針對實際問題的解決方法與模型的構建;運用管理運籌學軟件實現模型的規劃求解,不僅提高了學生動手動腦能力,而且簡化了計算過程,突出了理論與實際相結合的主題。
本課程的主要任務是讓學生掌握管理運籌學的基本原理、方法,培養解決實際問題的能力。因此,我們在教學過程中十分注重加強對學生的基本原理、基本知識和基本技能的培養。
主要包括以下幾個方面:
1 、要求以管理運籌學方法論為指導,掌握運籌學整體優化思想;
2
、掌握管理運籌學的基本概念和基本理論、掌握線性規劃、整數規劃、動態規劃等基本模型的功能和特點,熟悉其建模條件、步驟以及相應的技巧,能根據實際問題抽像出適當的運籌學模型;
3 、具有初步運用管理運籌學思想和方法分析、解決實際問題的能力,發展創新思維與較強的應用能力;
4 、遵循學以致用的基本原則,掌握包括使用管理運籌學軟件在內的技能,解決一些常見的實際問題。
課程大綱
第一單元
1.1緒論
1.2線性規劃的圖解法
1.3線性規劃問題的計算機求解
第01講 1.1.1 緒論 -管理運籌學是什麼 → 00:08:59
第02講 1.1.2 緒論 -運籌學的決策過程 → 00:09:26
第03講 1.1.3 緒論 -運籌學在日常管理中解決哪些問題及軟件應用 → 00:11:46
第04講 1.2.1 線性規劃的圖解法 - 問題的提出 → 00:11:00
第05講 1.2.2 線性規劃的圖解法 - 線性規劃的圖解法 → 00:18:49
第06講 1.2.3 線性規劃的圖解法 - 圖解法靈敏度分析 → 00:19:27
第07講 1.3.1 線性規劃問題的計算機求解 - 管理運籌學軟件介紹 → 00:10:54
第08講 1.3.2 線性規劃問題的計算機求解 - 手把手教你用軟件 → 00:18:16
第二單元
2.1人力資源如何合理分配,既能滿足工作需要又使安排人力最少
2.2如何制定生產計劃,以獲得最大利潤
2.3如何合理套裁下料,使原料最省
2.4如何配置產品原料,才能獲得最大利潤
2.5投資問題
第09講 2.1.1 人力資源如何合理分配,既能滿足工作需要又使安排人力最少 -人力資源分配的問題(1) →
00:16:02
第10講 2.1.2 人力資源如何合理分配,既能滿足工作需要又使安排人力最少 -人力資源分配的問題(2) → 00:08:08
第11講 2.2.1 如何制定生產計劃,以獲得最大利潤 -生產計劃的問題(1) → 00:14:55
第12講 2.2.2 如何制定生產計劃,以獲得最大利潤 -生產計劃的問題(2) → 00:12:31
第13講 2.3.1 如何合理套裁下料,使原料最省 - 套裁下料問題 → 00:12:51
第14講 2.4.1 如何配置產品原料,才能獲得最大利潤 -配料問題 → 00:07:03
第15講 2.5.1 投資問題 → 00:08:54
第三單元
3.1單純形法---知其然,知其所以然
3.2線性規劃單純性表格求解法
3.3如何求解成本最小的方案?
3.4不是所有的線性規劃都有唯一最優解
第16講 3.1.1 單純形法---知其然,知其所以然 -單純形法的基本思路和原理 → 00:11:13
第17講 3.1.2 單純形法---知其然,知其所以然 -最優性檢驗 → 00:05:57
第18講 3.1.3 單純形法---知其然,知其所以然 -基變換 → 00:08:30
第19講 3.2.1 線性規劃單純性表格求解法 -單純形法的表格形式(1) → 00:06:52
第20講 3.2.2 線性規劃單純性表格求解法 -單純形法的表格形式(2) → 00:10:06
第21講 3.2.3 線性規劃單純性表格求解法 -單純形法的表格形式(3) → 00:07:06
第22講 3.3.1 如何求解成本最小的方案 -單純形表解法大M法 → 00:15:50
第23講 3.3.2 如何求解成本最小的方案 -單純形表解法兩階段法 → 00:09:57
第24講 3.4.1 不是所有的線性規劃都有唯一最優解 -幾種特殊情況無可行解和無界解 → 00:10:08
第25講 3.4.2 不是所有的線性規劃都有唯一最優解 -幾種特殊情況無窮多最優解 → 00:12:11
第26講 3.4.3 不是所有的線性規劃都有唯一最優解 -幾種特殊情況退化解 → 00:06:36
第四單元
4.1利潤、成本及資源變化了怎麼辦?
4.2怎麼定租金?
4.3原問題與對偶問題的關係
4.4對偶單純形法
第27講 4.1.1 利潤、成本及資源變化了怎麼辦 -單純形表的靈敏度分析(1) → 00:10:25
第28講 4.1.2 利潤、成本及資源變化了怎麼辦 -單純形表的靈敏度分析(2) → 00:14:32
第29講 4.1.3 利潤、成本及資源變化了怎麼辦 -約束方程中常數項的靈敏度分析 → 00:09:57
第30講 4.1.4 利潤、成本及資源變化了怎麼辦 -約束方程係數矩陣A靈敏度分析 → 00:09:44
第31講 4.1.5 利潤、成本及資源變化了怎麼辦 -增加一個約束條件的靈敏度分析 → 00:06:13
第32講 4.2.1 怎麼定租金 -線性規劃的對偶問題(1) → 00:13:10
第33講 4.2.2 怎麼定租金 -線性規劃的對偶問題(2) → 00:08:49
第34講 4.3.1 原問題與對偶問題的關係 -對偶規劃的基本性質 → 00:10:25
第35講 4.4.1 對偶單純形法 → 00:06:31
第五單元
5.1如何運輸成本最小
5.2用軟件求解
5.3實際應用
5.4「表上作業法」
第36講 5.1.1 如何運輸成本最小 -運輸模型 → 00:08:08
第37講 5.2.1 用軟件求解 -運輸問題的計算機求解 → 00:07:25
第38講 5.3.1 實際應用 -運輸模型的應用產銷不平衡的運輸問題 → 00:14:32
第39講 5.3.2 實際應用 -運輸模型的應用生產與儲存問題 → 00:17:07
第40講 5.3.3 實際應用 -運輸模型的應用轉運問題 → 00:22:01
第41講 5.4.1 表上作業法 -運輸問題的表上作業法確定初始基本可行解 → 00:12:13
第42講 5.4.2 表上作業法 -運輸問題的表上作業法最優解的判別 → 00:20:08
第六單元
6.1圖解法求解
6.2軟件求解+投資場所的選擇
6.3實際應用
6.4「分支定界法」簡介
6.5 0-1規劃的解法
第43講 6.1.1 圖解法求解 -整數規劃的圖解法 → 00:09:30
第44講 6.2.1 軟件求解+投資場所的選擇 -整數規劃的計算機求解+投資場所選擇 → 00:07:48
第45講 6.3.1 實際應用 -整數規劃的應用固定成本問題、指派問題、分佈系統設計 → 00:19:29
第46講 6.3.2 實際應用 -整數規劃的應用投資問題 → 00:11:45
第47講 6.3.3 實際應用 -整數規劃的應用0-1變量特殊作用、參數的靈敏度分析討論 → 00:11:57
第48講 6.4.1 分支定界法簡介 -整數規劃的分枝定界法 → 00:10:47
第49講 6.5.10-1規劃的解法 - → 00:15:06
第七單元
7.1多階段決策過程最優化問題舉例
7.2基本概念、基本方程與最優化原理
7.3動態規劃的應用(1)
7.4動態規劃的應用(2)
第50講 7.1.1 多階段決策過程最優化問題舉例 → 00:15:02
第51講 7.2.1 基本概念、基本方程與最優化原理 → 00:16:00
第52講 7.3.1 動態規劃的應用(1) -動態規劃的應用資源分配問題 → 00:12:01
第53講 7.3.2 動態規劃的應用(1) -動態規劃的應用背包問題 → 00:20:26
第54講 7.3.3 動態規劃的應用(1) -動態規劃的應用生產與儲存問題 → 00:23:15
第55講 7.3.4 動態規劃的應用(1) -動態規劃的應用系統可靠性問題 → 00:11:53
第56講 7.4.1 動態規劃的應用(2) -動態規劃的應用連續確定性規劃及例題 → 00:18:08
第57講 7.4.2 動態規劃的應用(2) -動態規劃的應用離散隨機性動態規劃及例題 → 00:18:00
第58講 7.4.3 動態規劃的應用(2) -動態規劃的應用-隨機採購問題 → 00:12:14
第八單元
8.1不允許缺貨、生產時間很短的確定需求存儲問題
8.2不允許缺貨、生產時間較長的確定需求存儲問題
8.3允許缺貨、生產時間很短的確定需求存儲問題
8.4允許缺貨、生產時間較長的確定需求存儲問題
8.5有價格折扣的經濟訂貨批量存儲問題
8.6報童是如何訂購報紙的
8.7基於固定再訂貨點的隨機需求存儲問題
8.8定期檢查庫存的隨機需求存儲問題
第59講 8.1.1 不允許缺貨、生產時間很短的確定需求存儲問題 -經濟訂購批量存儲模型 → 00:16:31
第60講 8.2.1 不允許缺貨、生產時間較長的確定需求存儲問題 -經濟生產批量模型 → 00:07:34
第61講 8.3.1 允許缺貨、生產時間很短的確定需求存儲問題 -允許缺貨的經濟訂貨批量模型 → 00:08:22
第62講 8.4.1 允許缺貨、生產時間較長的確定需求存儲問題 -允許缺貨的經濟生產批量模型 → 00:06:22
第63講 8.5.1 有價格折扣的經濟訂貨批量存儲問題 -經濟訂貨批量折扣模型 → 00:10:06
第64講 8.6.1 報童是如何訂購報紙的 -單一週期的隨機需求存貯模型 → 00:14:39
第65講 8.7.1 基於固定再訂貨點的隨機需求存儲問題 -訂貨批量、再訂貨點模型 → 00:05:10
第66講 8.8.1 定期檢查庫存的隨機需求存儲問題 -定期檢查存儲量模型 → 00:07:11
第九單元
9.1排隊現象背後的科學問題
9.2只有一個服務窗口的銀行排隊系統
9.3有多個服務窗口的銀行排隊系統,以服務窗口的最佳數量
9.4便利店排隊系統、汽車自動沖洗排隊系統
9.5電話訂貨排隊系統
9.6車間機器維修排隊系統,理髮店排隊系統
第67講 9.1.1 排隊現象背後的科學問題 - 9.1.1排隊論的基本概念 → 00:08:04
第68講 9.1.2 排隊現象背後的科學問題 - 9.1.2排隊系統的基本組成 → 00:17:21
第69講 9.1.3 排隊現象背後的科學問題 - 9.1.3排隊系統的符號表示 → 00:06:39
第70講 9.2.1 只有一個服務窗口的銀行排隊系統 - 單服務台泊松到達、負指數服務時間的排隊模型 → 00:19:57
第71講 9.3.1 有多個服務窗口的銀行排隊系統,以服務窗口的最佳數量 -多服務台的泊松到達、負指數服務時間的排隊模型 → 00:08:23
第72講 9.3.2 有多個服務窗口的銀行排隊系統,以服務窗口的最佳數量 -排隊系統的經濟分析 → 00:05:57
第73講 9.4.1 便利店排隊系統、汽車自動沖洗排隊系統 -單服務台泊松到達、任意服務時間和定長服務的排隊模型 → 00:07:08
第74講 9.5.1 電話訂貨排隊系統 -多服務台泊松到達、任意服務時間、損失制排隊模型 → 00:06:10
第75講 9.6.1 車間機器維修排隊系統,理髮店排隊系統 -顧客來源有限制的排隊模型 → 00:08:07
第76講 9.6.2 車間機器維修排隊系統,理髮店排隊系統 -單服務台泊松到達、負指數服務、系統容量有限制的排隊模型 → 00:06:29
第77講 9.6.3 車間機器維修排隊系統,理髮店排隊系統 -多服務台泊松到達、負指數服務、系統容量有限制的排隊模型 → 00:06:30
第十單元
10.1對策論是什麼
10.2矩陣對策的最優純策略
10.3矩陣對策的混合策略
10.4還有什麼類型的對策論
第78講 10.1.1 對策論是什麼 → 00:10:48
第79講 10.2.1 矩陣對策的最優純策略 → 00:13:41
第80講 10.3.1 矩陣對策的混合策略(1) → 00:11:00
第81講 10.3.2 矩陣對策的混合策略(2) → 00:16:01
第82講 10.4.1 其他類型的對策論介紹單人對策二人對策和多人對策 → 00:17:42
第83講 10.4.2 其他類型的對策論介紹古諾的寡頭模型和寡頭產量競爭 → 00:08:14
第84講 10.4.3 其他類型的對策論介紹完全信息靜態、動態決策 → 00:17:57
第十一單元
11.1自然狀態發生的可能性大小未知情況下如何進行決策
11.2自然狀態發生的可能性大小已知情況下如何進行決策
11.3為什麼有的人買彩票,有的人不買彩票?
第85講 11.1.1 自然狀態發生的可能性大小未知情況下如何進行決策 -決策的概念分類和模型 → 00:10:09
第86講 11.1.2 自然狀態發生的可能性大小未知情況下如何進行決策 -不確定情況下的決策 → 00:23:25
第87講 11.2.1 自然狀態發生的可能性大小已知情況下如何進行決策 -風險型情況下的決策(1) → 00:16:58
第88講 11.2.2 自然狀態發生的可能性大小已知情況下如何進行決策 -風險型情況下的決策(2) → 00:21:24
第89講 11.3.1 為什麼有的人買彩票,有的人不買彩票 - 效用理論在決策當中的應用 → 00:23:22
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