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目前位置:首頁 > 【大學教育課程】 > 工程技術學科 > 電氣|電子|通信|自動


課程名稱:     人工智能與生物特徵識別
課程編號: MS_3301 系列: (大學)本科國家級課程
授課學校: 北京理工大學

授時:

全 31 講

授課語言: 中文

光碟版:

 1   片教程光碟(mp4檔)

其他說明: ..........
簡      介: 近些年,隨著人工智能以及計算機視覺技術的不斷發展成熟,生物特徵識別技術也得到了快速發展。在現代安防、軍事和國民經濟眾多領域具有重要應用。它利用對人體自身攜帶的特..........
光碟版: NT$ 620 購 買:
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    近些年,隨著人工智能以及計算機視覺技術的不斷發展成熟,生物特徵識別技術也得到了快速發展。在現代安防、軍事和國民經濟眾多領域具有重要應用。它利用對人體自身攜帶的特徵信息的實時獲取、處理、分類及識別等途徑實現對人體身份的準確識別和認證,涉及光電成像、圖像處理和模式識別等高新技術領域,是一門新興交叉學科課程。 課程基於指紋、人臉、虹膜等多種生物特徵,對典型生物特徵的信息感知技術、特徵提取與識別技術進行介紹,使學生瞭解具體的關鍵技術、基本原理,以及系統構建與評測的基本方法,提高學生對人工智能與生物特徵識別系統新型技術方向的認識,培養學生綜合應用所學知識構建實際系統及分析問題和解決問題的能力。
 

  ——   課程團隊

課程概述


     本課程為專業選修課程,北京理工大學研究生精品課程。校內講授時間32學時,面向研究生及高年級本科生。通過該課程的學習,學生在理論知識與實踐技能方面均能夠加強。基於課程內容,連續幾屆學生共10組同學參加中國研究生電子競賽並獲得了全國一等獎、二等獎、三等獎等多項優異成績,以及華北賽區一等獎、三等獎等多項獎勵。課程優勢為全面涵蓋智能成像與信息感知技術、機器學習和深度學習技術,實現生物特徵識別系統構建方法以及具體的識別算法。


教學單元

1 項目一 供料單元安裝調試與程序設計 
任務一模塊化生產加工系統導論
任務二氣動技術
任務三傳感器應用
任務四 S7-300硬件系統
任務五 Step7軟件系統
任務六 S7-300指令系統簡介
任務七 供料單元氣動控制回路設計與繪製
任務八 供料單元PLC控制

2 項目二 檢測單元安裝調試與程序設計 
任務一 檢測單元機械結構


課程列表 

名稱 標記 時間長度
第01講1.1 人工智能基本概念 00:08:51
第02講1.2 人工智能的發展及應用 00:10:08
第03講1.3 生物特徵識別系統 00:14:08
第04講2.1 監督學習 00:12:22
第05講2.2 集成學習 00:05:34
第06講2.3 無監督學習 00:06:17
第07講2.4 深度學習 00:11:18
第08講3.1 生物特徵識別系統構成 00:15:06
第09講3.2 生物特徵識別系統功能 00:07:08
第10講3.3 生物特徵識別系統性能評測--驗證系統的錯誤率(一) 00:08:42
第11講3.3 生物特徵識別系統性能評測--驗證系統的錯誤率(二) 00:10:06
第12講3.3 生物特徵識別系統性能評測--識別系統的錯誤率 00:04:21
第13講3.4 生物特徵識別系統的設計 00:15:52
第14講4.1 指紋模式 00:13:37
第15講4.2 指紋圖像獲取--常規指紋傳感技術(實時掃瞄) 00:10:18
第16講4.2 指紋圖像獲取--其他指紋傳感技術 00:10:38
第17講4.2 指紋圖像獲取--指紋圖像質量 00:08:36
第18講4.3 指紋特徵提取 00:15:41
第19講4.4 指紋特徵匹配識別 00:13:44
第20講5.1 人臉特徵模式 00:08:30
第21講5.2 人臉圖像獲取 00:09:27
第22講5.3 人臉檢測技術 00:12:57
第23講5.4 人臉特徵提取與匹配 00:12:21
第24講5.5 深度學習人臉識別 00:18:00
第25講6.1 虹膜特徵 00:11:10
第26講6.2 虹膜圖像獲取 00:10:29
第27講6.3 虹膜定位與歸一化 00:10:32
第28講6.4 特徵編碼與匹配 00:07:35
第29講7.1 其他生物特徵識別技術 00:16:08
第30講7.2 多特徵融合識別技術 00:07:45
第31講7.3 生物特徵識別系統發展 00:10:17

 

 

課程編號 課 程 名 稱 集 數(全) 主講人(單位) 課程系列
  MS_3270  機器學習初步  全 49  集  南京大學 本科國家級課程 
  MS_5390  機器學習  全 23  集  中國地質大學 國家級課程 
  SR_1607  機器學習  全 46  集  貝爾實驗室 大學學術課程 
  MS_5119  機器人操作系統入門  全 44  集  中科院軟件所 本科國家級課程 
  MS_3378  機器人虛擬仿真技術及應用  全   集  重慶工程職業技術學院 本科國家級課程 
  MS_3537  機器人控制的實際應用  全 71  集  哈爾濱工業大學 本科國家級課程 
  MS_5389  機器人基礎原理  全 55  集  東北大學 國家級課程 
  SR_8558  機器人技術及其應用  全 23  集  上海交通大學 遠距教育課程 
  SR_8559  機器人技術  全 64  集  東南大學 遠距教育課程 
  MS_3090  線性系統理論  全 110  集  清華大學 本科國家級課程 
  MS_3449  腦科學與認知  全 60  集  河北工業大學 本科國家級課程 
  GS_4210  程序控制與集散系統  全 41  集  武漢科技大學 本科國家級課程 
  GS_3738  智慧控制  全 56  集  中南大學 本科國家級課程 
  MS_3461  智能機器人編程基礎  全 57  集  成都師範學院 本科國家級課程 
  MS_3464  智能網聯車的原理及應用  全 16  集  長安大學 本科國家級課程 
  MS_3455  智能視覺技術應用  全 27  集  遼寧理工職業大學 本科國家級課程 
  MS_3496  智能嵌入式系統設計  全 35  集  華東師範大學 本科國家級課程 
  MS_3327  智能控制導論  全 56  集  昆明理工大學 本科國家級課程 
  MS_3460  智能控制技術  全 34  集  南通大學 本科國家級課程 
  SR_1576  智能控制  全 64  集  華中科技大學 大學學術課程 
  MS_3369  最優控制理論  全 59  集  西北工業大學 本科國家級課程 
  MS_5090  現代控制理論基礎  全 72  集  西北工業大學 國家級課程 
  MS_3541  控制系統原理與設計  全 48  集  西北工業大學 本科國家級課程 
  SR_8513  控制工程基礎  全 68  集  東南大學 遠距教育課程 
  SR_1560  高級人工智能  全 86  集  中國科學院 大學學術課程 
  MS_3121  神經網絡理論及應用  全 36  集  北京工商大學 本科國家級課程 
  MS_3036  怎樣讓工業機器人飛起來?—工業機器人操作與編程  全 33  集  重慶機電職業技術大學 本科國家級課程 
  SR_8571  自動控制原理  全 36  集  哈爾濱工業大學 遠距教育課程 
  SR_8507  自動控制原理  全 38  集  電子科技大學 遠距教育課程 
  SR_8508  自動控制原理  全 32  集  吉林大學 遠距教育課程 
  SR_8506  自動控制原理  全 30  集  石油大學 遠距教育課程 
  GS_2309  自動控制原理  全 88  集  南京航空航天大學 本科國家級課程 
  MS_5565  自動控制原理  全 133  集  南京航空航天大學 本科國家級課程 
  SR_8505  自動控制技術  全 50  集  東南大學 遠距教育課程 
  MS_3152  自主移動機器人  全 15  集  西北工業大學) 本科國家級課程 
  MS_3171  多彩機器人世界  全 67  集  華僑大學 本科國家級課程 
  GS_6808  生物生產機器人  全 66  集  浙江大學 本科國家級課程 
  MS_3308  工業機器覺與傳感技術  全 64  集  濱州職業學院 本科國家級課程 
  MS_3525  工業機器視覺與傳感技術  全 131  集  濱州職業學院 本科國家級課程 
  MS_5519  工業機器人現場編程  全 65  集  常州機電職業技術學院 本科國家級課程 
  MS_3360  工業機器人工作站系統集成  全 36  集  重慶工程職業技術學院 本科國家級課程 
  MS_3395  大數據與機器智能  全 34  集  清華大學 本科國家級課程 
  MS_5490  人工智慧導論  全 81  集  浙江工業大學 國家級課程 
  MS_3463  人工智能與機器人工程概論  全 35  集  哈爾濱遠東理工學院 本科國家級課程 
  MS_3301  人工智能與生物特徵識別  全 31  集  北京理工大學 本科國家級課程 
  MS_5133  人工智能原理  全 67  集  北京大學 國家級課程 
  MS_3462  人工智能技術與應用  全 30  集  江南大學 本科國家級課程 
  MS_5088   從自然世界到智能時代  全 30  集  湖南大學 國家級課程 
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