課程(名稱.編號)簡索

領導藝術.綜合管理        人力資源.企業培訓        職務能力培訓系統班        銷售實戰.市場行銷        職場技能.個人成長        Office白領辦公達人        財經金融.投資理財        語言學習.出國留學        中國大陸證照培訓        資格考試.考証培訓        文化.生活.興趣.保健        生產管理.採購物流        移動開發        前端開發        後端開發        數據庫.服務器        網頁平面設計        雲計算.大數據        網絡營銷推廣        自然學科        工程技術學科

經濟管理學科

醫.藥.農.林學科

法律 學科

計算機工程學科

哲學.歷史學科

文學.藝術學科

教育社會學科

外語 學科

醫藥農林        哲學歷史        文學藝術        工程技術        基礎科學        經管法學

       「線性代數」，同微積分一樣，是高等數學中兩大入門課程之一，不僅是一門非常好的數學課程，也是一門非常好的工具學科，在很多領域都有廣泛的用途。它的研究對象是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。本課程講述了矩陣理論及線性代數的基本知識，側重於那些與其他學科相關的內容，包括方程組、向量空間、行列式、特徵值、相似矩陣及正定矩陣。

由於費馬和笛卡兒的工作，線性代數基本上出現於十七世紀。直到十八世紀末，線性代數的領域還只限於平面與空間。十九世紀上半葉才完成了到n維向量空間的過渡矩陣論始於凱萊，在十九世紀下半葉，因若當的工作而達到了它的頂點．1888年，皮亞諾以公理的方式定義了有限維或無限維向量空間。托普利茨將線性代數的主要定理推廣到任意體上的最一般的向量空間中．線性映射的概念在大多數情況下能夠擺脫矩陣計算而引導到固有的推理，即是說不依賴於基的選擇。不用交換體而用未必交換之體或環作為算子之定義域，這就引向模的概念，這一概念很顯著地推廣了向量空間的理論和重新整理了十九世紀所研究過的情況。

　　「代數」這一個詞在中國出現較晚，在清代時才傳入中國，當時被人們譯成「阿爾熱巴拉」，直到1859年，清代著名的數學家、翻譯家李善蘭才將它翻譯成為「代數學」，一直沿用至今。

線性代數課程內容涉及線性代數的五大知識體系，它們是:

掌握行列式的定義、性質與行列式按行(列)展開定理，二、三、四階行列式以及簡單的n階行列式的計算方法，掌握Cramer法則，齊次線性方程組有非零解的充分必要條件與線性方程組有解的充分必要條件。

掌握矩陣的概念、加法、數乘、乘法和轉置等運算及其性質，分塊矩陣及其運算，矩陣的初等變換與初等矩陣，矩陣可逆的充分必要條件及逆矩陣的求法，矩陣的秩及其求法，矩陣等價的標準形。

矩陣的初等變換與線性方程組，掌握矩陣的初等變換，初等矩陣的相關定理，矩陣的秩的概念及計算，線性方程組有無解的充分必要條件。

線性方程組，掌握有序n元數組(n維向量)的概念，n維向量的加法、數乘等運算及其性質，掌握n維向量組的線性相關性及其判別法則，n維向量組的最大線性無關組，n維向量組的秩及其求法，有序n元數組的向量空間及其子空間，齊次線性方程組的基礎解系與通解，非齊次線性方程組的解的結構與通解。

矩陣的特徵值與特徵向量，掌握矩陣特徵值與特徵向量的概念及求法，相似矩陣的概念與性質，矩陣的可對角化條件，正交矩陣的概念與性質，線性無關向量組標準正交化的Schimidt方法，實對稱矩陣正交相似於對角陣的求法。

        本套課程教材講解詳細，圖文並貌，非常的引人入甚，能讓你更好的吸收知識，從學習中找到樂趣！每講40~50分鐘的學習中，如同坐在大學課堂內一般輕鬆學習! 視頻教程有老師詳解授課並且自帶清晰圖像或文字板書，所以也不需要另外的參考資料了。文字圖像資料與真人視頻交互同步更新。視頻教程方式不會遺漏任何和難點，可以反覆學習直至學會為止。有老師領路比自己自學研究將會輕鬆百倍，而且不容易枯燥乏味如果今天學習了一半，想明天接著學， 則同時可以方便地通過快進選擇自己的學習進度。

                             工作學習兩不誤，不用再付昂貴的學習費用和應對許許多多的考試。