課程(名稱.編號)簡索

領導藝術.綜合管理        人力資源.企業培訓        職務能力培訓系統班        銷售實戰.市場行銷        職場技能.個人成長        Office白領辦公達人        財經金融.投資理財        語言學習.出國留學        中國大陸證照培訓        資格考試.考証培訓        文化.生活.興趣.保健        生產管理.採購物流        移動開發        前端開發        後端開發        數據庫.服務器        網頁平面設計        雲計算.大數據        網絡營銷推廣        自然學科        工程技術學科

經濟管理學科

醫.藥.農.林學科

法律 學科

計算機工程學科

哲學.歷史學科

文學.藝術學科

教育社會學科

外語 學科

醫藥農林        哲學歷史        文學藝術        工程技術        基礎科學        經管法學

     《製造過程故障診斷技術》是機械設計製造及其自動化專業的一門專業課，也是陝西省精品資源共享課程。課程教學內容主要包括製造過程故障診斷技術的理論基礎和工程應用；課程將有效培養學習者的工程科學思維，拓寬學習者的知識面，提高學習者分析問題和解決問題的能力。

課程概述


《製造過程故障診斷技術》是一門綜合了計算機軟硬件、傳感器與檢測技術、信號分析與數據處理、預測預報、自動控制、系統辨識、人工智能、力學、數學、振動工程和機械工程等學科專業知識的高度交叉的課程。學習者通過學習本課程，將有效培養自己的工程科學思維，拓寬自己的知識面，提高自己的分析問題和解決問題能力，為自己以後進行製造自動化和機電系統控制及自動化的研究和應用工作打下良好的基礎。

《製造過程故障診斷技術》是陝西省精品資源共享課程，課程內容主要包括製造過程故障診斷技術的理論基礎和製造過程故障診斷技術的工程應用。製造過程故障診斷技術的理論基礎（第二章）從機械設備監視與診斷的工程應用角度出發，闡述特徵信息的獲取及其分析和處理方法，主要包括特徵信號的檢測、動態系統的時域分析和動態系統的頻譜分析。製造過程故障診斷技術的工程應用結合製造過程故障診斷技術研發和系統研製的具體實例和發展趨勢，介紹製造過程故障診斷技術在不同類型機械系統中的應用，主要包括旋轉機械系統的狀態監視與故障診斷（第三章）、機械製造過程質量狀態的識別與控制（第四章）和液壓系統的狀態監測與故障診斷（第五章）。在完成製造過程故障診斷技術的理論基礎和工程應用的教學後，考慮到雖然機械設備和機械製造過程類型各異、故障診斷模式各有特點，但從故障形成機理和監視診斷原理的角度而言它們又具有共性。因此，課程融方案設計、系統研製和調試運行為一體，例舉了一個計算機輔助工況監視與故障診斷系統的工程實例（第六章），旨在幫助課程學習者在深刻理解監視診斷的基本原理並掌握其基本方法的基礎上，能夠針對不同的診斷對象，將所學的課程知識融會貫通，在工程實際中創造性地加以運用。




課程大綱


第1周 第一章 緒論

第一章第1講 故障診斷學概述
第一章第2講 工況監視與故障診斷系統的主要環節與模式
第一章第3講 故障診斷與機械系統可靠性及可維修性的關係

第01講 1.1.1 第1章第1講故障診斷學概述1 → 00:13:52
第02講 1.1.2 第1章第1講故障診斷學概述2 → 00:13:57
第03講 1.1.3 第1章第1講故障診斷學概述3 → 00:15:43
第04講 1.1.4 第1章第1講故障診斷學概述4 → 00:15:59
第05講 1.2.1 第2講工況監視與故障診斷系統的主要環節與模式 → 00:14:32
第06講 1.3.1 第3講故障診斷與機械系統可靠性及可維修性的關係 → 00:18:51


第2周 第二章 製造過程故障診斷的理論基礎（一）

第二章第1講第1節 特徵信號的選擇
第二章第1講第2節 特徵信號的檢測
第二章第1講第3節 特徵信號的採集

第07講 2.1.1 第2章第1講第1節 → 00:15:25
第08講 2.2.1 第二章第1講第2節特徵信號的檢測1 → 00:14:41
第09講 2.2.2 第二章第1講第2節特徵信號的檢測2 → 00:15:45
第10講 2.2.3 第二章第1講第2節特徵信號的檢測3 → 00:14:06
第11講 2.2.4 第二章第1講第2節振動信號的檢測4 → 00:20:39
第12講 2.3.1 第二章第1講第3節特徵信號的採集 → 00:12:08


第3周 第二章 製造過程故障診斷的理論基礎（二）

第二章第2講第1節 隨機過程的基本概念和數字特徵
第二章第2講第2節 時間序列的統計分析
第二章第2講第3節 線性時間序列模型分析及其應用

第13講 3.1.1 第二章第2講第1節隨機過程的基本概念和數字特徵1 → 00:14:37
第14講 3.1.2 第二章第2講第1節隨機過程的基本概念和數字特徵2 → 00:14:00
第15講 3.1.3 第二章第2講第1節隨機過程的基本概念和數字特徵3 → 00:15:44
第16講 3.1.4 第二章第2講第1節隨機過程的基本概念和數字特徵4 → 00:13:33
第17講 3.2.1 第二章第2講第2節時間序列的統計分析 → 00:18:05
第18講 3.3.1 第二章第2講第3節線性時間序列模型分析及其應用1 → 00:15:20
第19講 3.3.2 第二章第2講第3節線性時間序列模型分析及其應用2 → 00:19:18
第20講 3.3.3 第二章第2講第3節線性時間序列模型分析及其應用3 → 00:11:57
第21講 3.3.4 第二章第2講第3節線性時間序列模型分析及其應用4 → 00:12:47
第22講 3.3.5 第二章第2講第3節線性時間序列模型分析及其應用5 → 00:16:40


第4周 第二章 製造過程故障診斷的理論基礎（三）

第二章第3講第1節 工況狀態變化趨勢性模型分析
第二章第3講第2節 時間序列的預報

第23講 4.1.1 第二章第3講第1節工況狀態變化趨勢性模型分析1 → 00:16:11
第24講 4.1.2 第二章第3講第1節工況狀態變化趨勢性模型分析2 → 00:13:25
第25講 4.1.3 第二章第3講第1節工況狀態變化趨勢性模型分析3 → 00:14:01
第26講 4.1.4 第二章第3講第1節工況狀態變化趨勢性模型分析4 → 00:11:51
第27講 4.2.1 第二章第3講第2節時間序列的預報1 → 00:18:19
第28講 4.2.2 第二章第3講第2節時間序列的預報2 → 00:14:29
第29講 4.2.3 第二章第3講第2節時間序列的預報3 → 00:15:07
第30講 4.2.4 第二章第3講第2節時間序列的預報4 → 00:17:41


第5周 第二章 製造過程故障診斷的理論基礎（四）

第二章第4講第1節 週期信號的傅裡葉級數及頻譜
第二章第4講第2節 非週期信號的傅裡葉變換
第二章第4講第3節 採樣信號的傅裡葉變換
第二章第4講第4節 傅裡葉變換的週期性與離散性

第31講 5.1.1 第二章第4講第1節週期信號的傅裡葉級數及頻譜1 → 00:13:47
第32講 5.1.2 第二章第4講第1節週期信號的傅裡葉級數及頻譜2 → 00:13:46
第33講 5.2.1 第二章第4講第2節非週期信號的傅裡葉變換 → 00:13:39
第34講 5.3.1 第二章第4講第3節採樣信號的傅裡葉變換1 → 00:16:01
第35講 5.3.2 第二章第4講第3節採樣信號的傅裡葉變換2 → 00:14:52
第36講 5.4.1 第二章第4講第4節傅裡葉變換的週期性與離散性 → 00:15:08


第6周 第二章 製造過程故障診斷的理論基礎（五）

第二章第5講第1節 功率譜
第二章第5講第2節 平穩隨機過程的譜熵和最大熵譜分析方法
第二章第5講第3節 其他幾種譜函數

第37講 6.1.1 第二章第5講第1節功率譜1 → 00:13:36
第38講 6.1.2 第二章第5講第1節功率譜2 → 00:10:04
第39講 6.2.1 第二章第5講第2節平穩隨機過程的譜熵和最大熵譜分析方法1 → 00:12:18
第40講 6.2.2 第二章第5講第2節平穩隨機過程的譜熵和最大熵譜分析方法2 → 00:17:43
第41講 6.3.1 第二章第5講第3節其他幾種譜函數 → 00:22:38


第7周 第三章 旋轉機械的狀態監測與故障診斷（一）

第三章第1講 概述
第三章第2講 振動基礎
第三章第3講 轉子系統振動故障診斷（1）

第42講 7.1.1 第三章第1講概述 → 00:13:25
第43講 7.2.1 第三章第2講振動基礎 → 00:23:42
第44講 7.3.1 第三章第3講第1節旋轉機械振動評定標準 → 00:19:10
第45講 7.3.2 第三章第3講第2節監測參數及分析方法 → 00:09:31
第46講 7.3.3 第三章第3講第3節轉子系統常見故障及其診斷1 → 00:20:07
第47講 7.3.4 第三章第3講第3節轉子系統常見故障及其診斷2 → 00:15:28


第8周 第三章 旋轉機械的狀態監測與故障診斷（二）

第三章第3講 轉子系統振動故障診斷（2）

第48講 8.1.1 第三章第3講第3節轉子系統常見故障及其診斷3 → 00:15:29
第49講 8.1.2 第三章第3講第3節轉子系統常見故障及其診斷4 → 00:13:40
第50講 8.1.3 第三章第3講第3節轉子系統常見故障及其診斷5 → 00:14:39
第51講 8.1.4 第三章第3講第3節轉子系統常見故障及其診斷6 → 00:11:40
第52講 8.1.5 第三章第3講第3節轉子系統常見故障及其診斷7 → 00:23:20
第53講 8.1.6 第三章第3講第3節轉子系統常見故障及其診斷8 → 00:17:37


第9周 第三章 旋轉機械的狀態監測與故障診斷（三）

第三章第4講 齒輪箱故障診斷
第三章第5講 滾動軸承的振動信號分析

第54講 9.1.1 第三章第4講齒輪箱故障診斷1 → 00:15:36
第55講 9.1.2 第三章第4講齒輪箱故障診斷2 → 00:08:55
第56講 9.1.3 第三章第4講齒輪箱故障診斷2 → 00:18:10
第57講 9.2.1 第三章第5講滾動軸承的振動信號分析1 → 00:09:28
第58講 9.2.2 第三章第5講滾動軸承的振動信號分析2 → 00:21:46


第10周 第四章 機械製造過程質量控制與狀態識別（一）

第四章第1講 概述
第四章第2講 質量管理的模式

第59講 10.1.1 第四章第講概述 → 00:25:00
第60講 10.2.1 第四章第2講質量管理的模式1 → 00:19:33
第61講 10.2.2 第四章第2講質量管理的模式2 → 00:10:32
第62講 10.2.3 第四章第2講質量管理的模式3 → 00:20:23
第63講 10.2.4 第四章第2講質量管理的模式4 → 00:11:20
第64講 10.2.5 第四章第2講質量管理的模式5 → 00:22:22


第11周 第四章 機械製造過程質量控制與狀態識別（二）

第四章第3講 正態分佈曲線性質及不合格品率的計算

第65講 11.1.1 第四章第3講第1節基本概念 → 00:12:14
第66講 11.1.2 第四章第3講第2節正態分佈概率曲線的性質 → 00:07:57
第67講 11.1.3 第四章第3講第3節合格品及不合格品率的計算 → 00:14:47
第68講 11.1.4 第四章第3講第4節樣本性質與正態分佈的關係 → 00:10:21
第69講 11.1.5 第四章第3講第5節3Sigma與6Sigma質量管理的關係1 → 00:23:03
第70講 11.1.6 第四章第3講第5節3Sigma與6Sigma質量管理的關係2 → 00:16:31


第12周 第四章 機械製造過程質量控制與狀態識別（三）

第四章第4講 工序過程質量狀態的識別與控制

第71講 12.1.1 第四章第4講第1節5M1E六大因素對加工過程影響的機理 → 00:20:10
第72講 12.1.2 第四章第4講第2節動態過程特性參數的變化 → 00:07:37
第73講 12.1.3 第四章第4講第3節用數理統計過程控制方法對工序過程控制1 → 00:22:08
第74講 12.1.4 第四章第4講第3節用數理統計過程控制方法對工序過程控制2 → 00:23:49
第75講 12.1.5 第四章第4講第4節採用監視診斷技術對工序過程狀態的識別1 → 00:15:26
第76講 12.1.6 第四章第4講第4節採用監視診斷技術對工序過程狀態的識別2 → 00:14:05
第77講 12.1.8 第四章第4講第4節採用監視診斷技術對工序過程狀態的識別4 → 00:08:02


第13周 第五章 液壓系統故障診斷技術（一）

第五章第1講 液壓系統故障概述
第五章第2講 液壓系統故障診斷技術概述
第五章第3講 故障診斷與排除的步驟

第78講 13.1.1 第五章第1講第1節液壓系統故障診斷的概念 → 00:10:37
第79講 13.1.2 第五章第1講第2節液壓系統故障的特點 → 00:26:13
第80講 13.1.3 第五章第1講第3節液壓故障的分類 → 00:21:50
第81講 13.2.1 第五章第2講液壓系統故障診斷技術概述 → 00:21:44
第82講 13.3.1 第五章第3講故障診斷與排除的步驟 → 00:09:16


第14周 第五章 液壓系統故障診斷技術（二）

第五章第4講 液壓系統故障診斷方法
第五章第5講 液壓泵的故障分析
第五章第6講 ZL50裝載機液壓系統故障實例分析

第83講 14.1.1 第五章第4講第1節觀察診斷法 → 00:16:52
第84講 14.1.2 第五章第4講第2節邏輯分析法 → 00:21:40
第85講 14.2.1 第五章第5講液壓泵的故障分析 → 00:09:19
第86講 14.3.1 第五章第6講第1節ZL50裝載機的工作特點 → 00:05:18
第87講 14.3.2 第五章第6講第2節ZL50裝載機液壓系統 → 00:21:18
第88講 14.3.3 第五章第6講第3節故障分析 → 00:13:05


第15周 第六章 壓縮機組工況監視與故障診斷系統實例（一）

第六章第1講 機械設備簡介
第六章第2講 監視診斷系統的構成
第六章第3講 信號採集系統
第六章第4講 實時工況監視與狀態識別系統

第89講 15.1.1 第六章第1講機械設備簡介 → 00:07:39
第90講 15.2.1 第六章第2講第1節監視診斷系統的總體結構 → 00:17:05
第91講 15.2.2 第六章第2講第2節監視診斷系統的特點 → 00:08:20
第92講 15.3.1 第六章第3講第1節信號類型 → 00:07:50
第93講 15.3.2 第六章第3講第2節信號採集的主要環節和方法1 → 00:18:29
第94講 15.3.3 第六章第3講第2節信號採集的主要環節和方法2 → 00:08:19
第95講 15.4.1 第六章第4講實時工況監視與狀態識別系統 → 00:22:10


第16周 第六章 壓縮機組工況監視與故障診斷系統實例（二）

第六章第5講 專家系統診斷原理
第六章第6講 在線分析與智能診斷系統

第96講 16.1.1 第六章第5講專家系統診斷原理1 → 00:23:53
第97講 16.1.2 第六章第5講專家系統診斷原理2 → 00:20:34
第98講 16.2.1 第六章第6講在線分析與智能診斷系統1 → 00:20:35
第99講 16.2.2 第六章第6講在線分析與智能診斷系統2 → 00:22:44