課程(名稱.編號)簡索

領導藝術.綜合管理        人力資源.企業培訓        職務能力培訓系統班        銷售實戰.市場行銷        職場技能.個人成長        Office白領辦公達人        財經金融.投資理財        語言學習.出國留學        中國大陸證照培訓        資格考試.考証培訓        文化.生活.興趣.保健        生產管理.採購物流        移動開發        前端開發        後端開發        數據庫.服務器        網頁平面設計        雲計算.大數據        網絡營銷推廣        自然學科        工程技術學科

經濟管理學科

醫.藥.農.林學科

法律 學科

計算機工程學科

哲學.歷史學科

文學.藝術學科

教育社會學科

外語 學科

醫藥農林        哲學歷史        文學藝術        工程技術        基礎科學        經管法學

    本門課程的教學目的是讓學習者能夠掌握設備故障診斷技術的基本原理、技術體系、分析方法。結合設備故障診斷案例分析和拓展性學習，使學習者具有對所從事領域實際工程系統中的設備進行狀態監測、故障診斷的分析處理能力，瞭解設備故障診斷領域最新的理論成果和應用情況以及診斷技術的發展趨勢。
　

課程概述


     設備故障診斷技術教學大綱 32學時/2學分
英文名稱: The Diagnosis Technology of Equipment
適用領域：核工程、輪機工程、能源、機械、電力、化工、冶金、航空等領域
開課單位：核科學與技術學院
教學目的：通過該課程的學習瞭解和掌握設備故障診斷的基本原理、技術基礎和方法。

預備知識或先修課程要求：概率論與數理統計、矩陣理論、高等數學、機械原理等知識。
教學方式及學時分配：講授24學時、研討8學時
教學內容及對學生的要求：通過本課程的學習，瞭解和掌握設備故障診斷的基本原理、方法、技術基礎以及診斷技術的發展趨勢，具備能夠結合專業要求進行相關研究的能力。

內容摘要：設備故障診斷技術是上世紀七、八十年代得到迅速發展的一項新技術，隨著現代生產的發展和科技的進步，設備的複雜程度日益提高，如何保證設備的安全運行，已成為一個十分迫切的問題。設備故障診斷技術是保證設備安全運行的基本措施之一，它能對設備故障的發展作出早期預報，對出現故障的原因作出判斷，提出對策建議，避免或減少事故的發生，故障診斷技術的普遍應用將能改變設備的維修體制，從現行的「定期維修」向更合理的「視情維修」轉變，因此設備故障診斷技術的應用將對系統設備的安全運行、對維修體制的改變都具有很大的促進作用。課程內容包括：1．設備故障診斷的基本原理和方法,包括：設備故障診斷問題的基本概念和特點、設備故障診斷的基本方法及其發展、設備故障診斷的知識構成和求解策略。2．設備故障診斷的技術基礎，包括：故障診斷中信號的處理方法、模式識別診斷方法、基於概率統計的診斷方法、模糊診斷原理及其應用。3．故障樹分析方法與診斷。4．人工神經網絡的基本模型及在故障診斷中的應用。5．故障診斷專家系統的構成原理及應用。
　

教學單元

1 第一章 設備故障診斷基本知識 
1.1 故障的定義與分類
1.2 故障診斷的任務
1.3 設備故障診斷的知識構成和求解過程
第一章習題
2 第二章 故障診斷的主要數學基礎 
2.1 矩陣分析
2.2 積分變換
2.3 概率統計與隨機過程基礎知識
2.4 離散傅裡葉變換
2.5 小波變換基本數學框架
本章習題
3 第三章 基於統計理論的診斷方法 
3.1 貝葉斯決策診斷方法
3.2 時序模型診斷法
3.3 序貫模式分類故障診斷法
3.4 主成分分析法
3.5 灰色系統的關聯分析診斷方法
3.6 基於支持向量機的故障診斷方法
本章習題
4 第四章 基於模糊理論的診斷方法 
4.1 模糊集合理論基礎
4.2 基於模糊模式的故障診斷方法
4.3 故障診斷的模糊綜合評判原則
本章習題
5 第五章 故障樹分析診斷方法 
5.1 故障樹分析概述
5.2 故障樹分析的一般步驟及表述
5.3 診斷實例
本章習題
6 第六章 專家系統故障診斷方法 
6.1 專家系統概述
6.2 知識的產生式表示和框架表示
6.3 故障診斷專家系統的推理方式與控制策略
6.4 故障診斷專家系統知識的獲取
本章習題
7 第七章 神經網絡故障診斷方法 
7.1 神經網絡基礎
7.2 神經網絡故障診斷結構與實例
本章習題
8 第八章 數據融合故障診斷方法 
8.1 數據融合故障診斷原理
8.2 數據融合故障診斷模型與方法
8.3 數據融合故障診斷實例
本章習題
9 第九章 集成技術的故障診斷方法 
9.1 集成化故障診斷系統體系結構
9.2 集成化故障診斷系統推理和診斷策略
9.3 集成化故障診斷系統診斷實例

課程列表　

名稱 時間長度
第01講1.1 故障的定義與分類 00:12:41
第02講1.2 故障診斷的任務 00:11:04
第03講1.3 設備故障診斷的知識構成和求解過程 00:07:52
第04講2.1 矩陣分析 00:05:50
第05講2.2 積分變換 00:05:23
第06講2.3 概率統計與隨機過程基礎知識 00:18:09
第07講2.4 離散傅裡葉變換 00:07:00
第08講2.5 小波變換基本數學框架 00:08:04
第09講3.1.1 貝葉斯決策診斷方法 00:09:51
第10講3.1.2 貝葉斯決策診斷方法 00:09:51
第11講3.2 時序模型診斷法 00:07:47
第12講3.3 序貫模式分類故障診斷法 00:08:33
第13講3.4 主成分分析法 00:04:22
第14講3.5 灰色系統的關聯分析診斷方法 00:08:21
第15講3.6 基於支持向量機的故障診斷方法 00:04:50
第16講4.1 模糊集合理論基礎 00:05:54
第17講4.2 基於模糊模式的故障診斷方法 00:16:11
第18講4.3 故障診斷的模糊綜合評判原則 00:06:30
第19講5.1 故障樹分析概述 00:11:56
第20講5.2 故障樹分析的一般步驟及表述 00:08:33
第21講5.3 診斷實例 00:04:36
第22講6.1 專家系統概述 00:13:19
第23講6.2 知識的產生式表示和框架表示 00:06:58
第24講6.3 故障診斷專家系統的推理方式與控制策略 00:14:58
第25講6.4 故障診斷專家系統知識的獲取 00:06:49
第26講7.1 神經網絡基礎 00:17:08
第27講7.2 神經網絡故障診斷結構與實例 00:06:28
第28講8.1 數據融合故障診斷原理 00:07:21
第29講8.2 數據融合故障診斷模型與方法 00:08:12
第30講8.3 數據融合故障診斷實例 00:08:58
第31講9.1 集成化故障診斷系統體系結構 00:08:30
第32講9.2 集成化故障診斷系統推理和診斷策略 00:03:56
第33講9.3 集成化故障診斷系統診斷實例 00:05:45