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【大學教育課程】 > 自然學科 > 數學|物理|化學|力學 |
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課程名稱: 概率論與數理統計 |
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課程編號: |
SR_2639 |
系列: |
(大學)國家級課程 |
授課學校: |
瀋陽師範大學 |
授時: |
全 22 講 |
授課語言: |
中文 |
光碟版: |
1 片教程光碟(flv檔) |
其他說明: |
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簡 介: |
本課程的課程目標是使學生掌握概率論與數理統計的基本理論、基本方法、基本技能;培養嚴格的邏輯思維能力與推理論證能力;具備熟練的運算能力與技巧;引導學生從傳統的確定.......... |
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光碟版: |
NT$ 450 元
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購 買: |
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訂購說明: |
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《概率論與數理統計》是由教育部確定的面向高校所有理學、工學、經濟學、管理學本科專業開設的一門核心課程,是理、工、經、管類各專業的專業基礎課。該課程先後被評為瀋陽師範大學重點建設課程、瀋陽師範大學校級網絡資源課程、瀋陽師範大學校級精品課程、遼寧省省級精品課。通過概率論和數理統計的學習,一方面使學生獲得概率論和數理統計的系統知識,另一方面培養和訓練學生具備較強的抽像思維和隨機思維能力,以及運用隨機數學的基本理論和方法分析實際問題和解決實際問題的能力,也為學生學習後續課程打下了良好的基礎。
課程定位和目標
《概率論與數理統計》是由教育部確定的面向高校所有理學、工學、經濟學、管理學本科專業開設的一門核心課程,是理、工、經、管類各專業的專業基礎課。對培養學生處理不確定性問題的基本能力和綜合素質具有其他課程不能替代的作用,對實現各類專業培養研究型、探索型、創新型人才提供了科學研究和基礎實踐的平台。
本課程的課程目標是使學生掌握概率論與數理統計的基本理論、基本方法、基本技能;培養嚴格的邏輯思維能力與推理論證能力;具備熟練的運算能力與技巧;引導學生從傳統的確定性思維模式進入隨機性思維模式,使學生掌握在理學、經濟管理、管理學以及工程中出現的隨機問題的數學處理方法。努力培養學生的科學思維及創新能力,注重理論聯繫實際的教學思想,提高學生分析問題和解決問題的能力,夯實和擴展「概率統計」的基礎理論知識。
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隨機事件與概率
作為概率論與數理統計教程課程的第一講,本講共包括隨機事件及其運算、概率的定義及其確定方法、概率的性質、條件概率、事件的獨立性5個知識點。本講的知識目標是:要求學生瞭解樣本空間的概念、理解隨機事件、隨機事件的頻率、概率等概念,掌握事件間的關係及運算、概率的公理化定義及概率的性質。理解條件概率的概念,會計算古典型概率。要求學生掌握概率的加法、乘法公式以及全概率公式,能熟練運用這些公式求解相關問題。要求學生理解事件的獨立性的概念,掌握用事件獨立性進行概率計算。理解獨立重複試驗的概念,掌握計算有關事件概率的方法。
隨機變量及其分佈
本講共包括隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、常用離散分佈、常用連續分佈、隨機變量函數的分佈。本講的知識目標是:要求學生理解隨機變量及其分佈函數的概念,掌握其性質。理解離散型隨機變量的概念及其分佈列的概念和性質;熟練掌握兩點分佈、二項分佈和泊松分佈。理解連續型隨機變量的概念及其概率密度函數的概念和性質,熟練掌握均勻分佈、正態分佈和指數分佈及其性質。會利用分佈列、概率密度函數及分佈函數計算有關事件的概率。理解數學期望、方差的概念,並掌握它們的性質與計算方法。
二維隨機變量及其分佈
本講共包括多維隨機變量及其聯合分佈、邊際分佈與隨機變量的獨立性、二維隨機變量的特徵數。本講的知識目標是:要求學生理解二維隨機變量的概念,理解二維隨機變量的聯合分佈函數的概念、性質;離散型聯合分佈律和連續型聯合概率密度,會利用二維概率分佈求有關事件的概率;掌握二維均勻分佈,掌握二維正態分佈。要求學生理解二維離散型隨機變量的邊緣分佈律,二維連續型隨機變量的邊緣概率密度的概念;掌握邊緣分佈與聯合分佈的關係。理解二維隨機變量獨立性的概念,掌握二維隨機變量獨立的條件。理解二維隨機變量數學期望、方差的概念,瞭解協方差、相關係數的概念、性質與計算公式。
大數定律與中心極限定理
本講共包括大數定律、中心極限定理。本講的知識目標是:要求學生瞭解切比雪夫大數定律,伯努裡大數定律及另外幾個常用的大數定律。理解獨立同分佈的中心極限定理,並會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率。
統計量及其分佈
本講共包括樣本數據的整理與顯示、統計量及其分佈。本講的知識目標是:要求學生理解總體、個體、樣本的概念,瞭解經驗分佈函數直方圖、莖葉圖的作法,理解樣本均值、方差和樣本矩的概念並會計算,理解統計量的概念,掌握幾種常用的抽樣分佈及其結論,理解分位數的概念,掌握幾種重要分佈的分位數及查表計算法。
參數估計
本講共包括點估計的幾種方法、點估計的評價標準、區間估計。本講的知識目標是:要求學生理解參數估計的概念,熟練掌握點估計的矩估計法和最大似然估計法,掌握估計量好壞的三個評選標準,理解區間估計的概念,掌握單個正態總體的均值和方差的置信區間,瞭解兩個正態總體期望差的區間估計。
假設檢驗
本講共包括假設檢驗的基本思想與概念、正態總體參數假設檢驗。本講的知識目標是:要求學生理解顯著性檢驗的基本思想,掌握顯著性檢驗的基本步驟和可能產生的兩類錯誤,掌握單個正態總體的均值和方差的假設檢驗,瞭解兩個正態總體參數的假設檢驗。
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知識模塊講次 (共 22 講) |
隨機事件與概率
第01講 隨機事件及其運算(47分2秒)
第02講 概率的定義及其確定方法(35分52秒)
第03講 概率的性質(18分10秒)
第04講 條件概率(36分52秒)
第05講 事件的獨立性(30分35秒)
隨機變量及其分佈
第06講 隨機變量及其分佈(58分45秒)
第07講 隨機變量的數字特徵(31分52秒)
第08講 常用離散分佈(16分4秒)
第09講 常用連續分佈(29分9秒)
第10講 隨機變量函數的分佈(24分49秒)
二維隨機變量及其分佈
第11講 二維隨機變量及其聯合分佈(19分29秒)
第12講 邊際分佈與隨機變量的獨立性(21分48秒) |
第13講 二維隨機變量的特徵數(29分33秒)
大數定律與中心極限定理
第14講 大數定律(22分53秒)
第15講 中心極限定理(52分44秒)
統計量及其分佈
第16講 樣本數據的整理與顯示(33分24秒)
第17講 統計量及其分佈(23分45秒)
參數估計
第18講 點估計的幾種方法(22分54秒)
第19講 點估計的評價標準(23分49秒)
第20講 區間估計(25分39秒)
假設檢驗
第21講 假設檢驗的基本思想與概念(19分47秒)
第22講 正態總體參數假設檢驗(29分26秒)
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