數據處理
用計算機收集、記錄數據，經加工產生新的信息形式的技術。數據指數字、符號、字母和各種文字的集合。數據處理涉及的加工處理比一般的算術運算要廣泛得多。
計算機數據處理主要包括8個方面。
１數據採集:採集所需的信息。
２數據轉換：把信息轉換成機器能夠接收的形式。
３數據分組：指定編碼，按有關信息進行有效的分組。
４數據組織：整理數據或用某些方法安排數據，以便進行處理。
５數據計算：進行各種算術和邏輯運算，以便得到進一步的信息。
６數據存儲：將原始數據或計算的結果保存起來,供以後使用。
７數據檢索:按用戶的要求找出有用的信息。
８數據排序：把數據按一定要求排成次序。
數據處理的過程大致分為數據的準備、處理和輸出3個階段。在數據準備階段,將數據脫機輸入到穿孔卡片、穿孔紙帶、磁帶或磁盤。這個階段也可以稱為數據的錄入階段。數據錄入以後，就要由計算機對數據進行處理，為此預先要由用戶編製程序並把程序輸入到計算機中，計算機是按程序的指示和要求對數據進行處理的。所謂處理,就是指上述8個方面工作中的一個或若干個的組合。最後輸出的是各種文字和數字的表格和報表。
數據處理系統已廣泛地用於各種企業和事業，內容涉及薪金支付，票據收發、信貸和庫存管理、生產調度、計劃管理、銷售分析等。它能產生操作報告、金融分析報告和統計報告等。數據處理技術涉及到文卷系統、數據庫管理系統、分佈式數據處理系統等方面的技術。
此外，由於數據或信息大量地應用於各種各樣的企業和事業機構，工業化社會中已形成一個獨立的信息處理業。數據和信息，本身已經成為人類社會中極其寶貴的資源。信息處理業對這些資源進行整理和開發，藉以推動信息化社會的發展。
商務網站
有關商務網站的數據處理：由於網站的訪問量非常大，在進行一些專業的數據分析時，往往要有針對性的數據清洗，即把無關的數據、不重要的數據等處理掉。接著對數據進行相關分分類，進行分類劃分之後，就可以根據具體的分析需求選擇模式分析的技術，如路徑分析、興趣關聯規則、聚類等。通過模式分析，找到有用的信息，再通過聯機分析（OLAP）的驗證，結合客戶登記信息，找出有價值的市場信息，或發現潛在的市場。
測量結果不能準確地反映被測量的真值而存在一定的偏差，這個偏差就是測量誤差。
數據處理是對數據的採集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。數據是對事實、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動化裝置進行處理。數據的形式可以是數字、文字、圖形或聲音等。數據經過解釋並賦予一定的意義之後，便成為信息。數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取並推導出對於某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。數據處理是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿於社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度，極大地影響著人類社會發展的進程。
數據處理主要有四種分類方式：１根據處理設備的結構方式區分，有聯機處理方式和脫機處理方式。２根據數據處理時間的分配方式區分，有批處理方式、分時處理方式和實時處理方式。３根據數據處理空間的分佈方式區分，有集中式處理方式和分佈處理方式。４根據計算機中央處理器的工作方式區分，有單道作業處理方式、多道作業處理方式和交互式處理方式。
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