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【大學教育課程】 > 自然學科 > 地理|環境|地質|能源 |
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課程名稱: 計量地理學 |
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課程編號: |
MS_5150 |
系列: |
(大學)國家級課程 |
授課學校: |
華東師範大學 |
授時: |
全 55 講 |
授課語言: |
中文 |
光碟版: |
2 片教程光碟(mp4檔) |
其他說明: |
.......... |
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簡 介: |
計量地理學(Quantitative Geography)是一門方法論學科,它主要運用數學方法和計算機應用技術,通過建立地理模型,定量地分析地理要素之間的相互關.......... |
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光碟版: |
NT$ 725 元
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計量地理學(Quantitative
Geography)是一門方法論學科,它主要運用數學方法和計算機應用技術,通過建立地理模型,定量地分析地理要素之間的相互關係,模擬地理系統的時空演化過程,從而為人地關係的優化調控提供科學依據。 |
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—— 課程團隊 |
課程概述
本課程主要講授計量地理學的基本方法和基本技能。通過學習本課程,使學生瞭解計量地理學的來龍去脈、發展動態與方法體系;掌握地理學的基本建模和定量分析方法;培養學生運用計量地理學方法分析和解決實際問題的能力。
本課程共18講,主要內容包括:地理數據及其預處理、地理學中的經典統計分析、空間統計分析、線性規劃與多目標規劃、投入產出分析、AHP決策分析、
隨機型決策分析、地理網絡分析、非線性科學方法簡介等。
授課目標
本課程的教學目標是:
1、讓學生瞭解計量地理學產生的背景、發展過程及新動態;
2、使學生掌握地理學中的經典統計分析、空間統計分析、網絡分析、運籌決策分析等基本方法;
3、培養學生運用計量地理學方法分析和解決實際問題的能力。
課程大綱
第1單元 緒論
1.1 什麼是計量地理學
1.2 計量運動
1.3 計量地理學的發展
第2單元 地理數據及其預處理
2.1 地理數據的類型
2.2 地理數據的特徵
2.3 地理數據的統計整理
2.4 常用的幾個統計指標
第3單元 地理數據分佈的集中化與均衡度
3.1 羅倫次曲線與集中化指數
3.2 基尼係數與錫爾係數
第4單元 地理要素之間的相關分析
4.1 簡單相關分析
4.2 偏相關分析
4.3 複相關分析
第5單元 地理要素之間的回歸分析
5.1 一元線性回歸分析
5.2 多元線性回歸分析
5.3 非線性回歸分析
第6單元 時間序列分析
6.1 時間序列分析的基本原理
6.2 趨勢擬合方法
6.3 季節變動預測
第7單元 聚類分析
7.1 系統聚類的原理
7.2 系統聚類的方法
第8單元 主成分分析
8 主成分分
第9單元 馬爾可夫預測
9.1 馬爾可夫鏈
9.2 馬爾可夫預測計算
第10單元 探索性空間統計分析
10.1 全局空間自相關分析
10.2 局部空間自相關分析
第11單元 地統計分析
11.1 區域化變量及其變異規律
11.2 克裡格插值
第12單元 線性規劃
12.1 線性規劃的數學模型
12.2 單純形求解法
12.3 求解計算與應用實例
第13單元 多目標規劃
13.1 多目標規劃及其非劣解
13.2 目標規劃模型
13.3 目標規劃的單純形求解
13.4 多目標規劃應用實例
第14單元 投入產出分析
14.1 投入產出模型的基本原理
14.2 區域經濟活動的投入產出分析
14.3 資源利用的投入產出分析
14.4 污染治理的投入產出分析
第15單元 AHP決策分析
15.1 AHP決策分析的原理
15.2 AHP決策分析的計算方法
15.3 AHP決策分析實例
第16單元 隨機型決策分析
16.1 隨機型決策問題
16.2.1 風險型決策分析——最大可能法與期望值決策法
16.2.2 風險型決策分析方——樹型決策法
16.2.3 風險型決策分析方——靈敏度分析和效用分析法
16.3 非確定型決策分析
第17單元 地理網絡分析
17.1 地理網絡的圖論描述
17.2 地理網絡的基本測度
17.3 最短路徑計算
17.4 網絡圖上的選址問題
17.5 最大流與最小費用流問題
第18單元 非線性科學方法簡介
18.1 分形理論及其應用
18.2 小波分析及其應用
18.3 人工神經網絡及其應用
課程列表
第01講 1_1什麼是計量地理學 →00:07:07
第02講 1_2計量運動 →00:10:51
第03講 1_3計量地理學的發展 →00:07:52
第04講 2_1地理數據的類型 →00:10:45
第05講 2_2地理數據的特徵 →00:09:58
第06講 2_3地理數據的統計整理 →00:07:44
第07講 2_4常用的幾個統計指標 →00:13:54
第08講 3_1羅倫次曲線與集中化指數 →00:07:06
第09講 3_2基尼係數和錫爾係數 →00:10:58
第10講 4_1簡單相關分析 →00:11:29
第11講 4_2偏相關分析 →00:09:14
第12講 4_3複相關分析 →00:07:31
第13講 5_1一元線性回歸分析 →00:15:30
第14講 5_2多元線性回歸分析 →00:12:10
第15講 5_3非線性回歸分析 →00:13:23
第16講 6_1時間序列分析的基本原理 →00:06:06
第17講 6_2趨勢擬合方法 →00:13:07
第18講 6_3季節變動預測 →00:06:42
第19講 7_1系統聚類的原理 →00:09:11
第20講 7_2系統聚類的方法 →00:13:56
第21講 8_主成分分析 →00:13:16
第22講 9_1馬爾可夫鏈 →00:09:27
第23講 9_2馬爾可夫預測計算 →00:07:02
第24講 10_1全局空間自相關分析 →00:13:03
第25講 10_2局部空間自相關分析 →00:11:53
第26講 11_1區域化變量及其變異規律 →00:12:19
第27講 11_2克裡格插值 →00:16:20
第28講 12_1線性規劃的數學模型 →00:12:25
第29講 12_2單純形求解法 →00:16:48
第30講 12_3求解計算與應用實例 →00:11:38
第31講 13_1多目標規劃及其非劣解 →00:08:07
第32講 13_2目標規劃模型 →00:18:52
第33講 13_3目標規劃的單純形求解 →00:12:20
第34講 13_4多目標規劃應用實例 →00:11:30
第35講 14_1投入產出模型的基本原理 →00:19:29
第36講 14_2區域經濟活動的投入產出分析 →00:15:55
第37講 14_3資源利用的投入產出分析 →00:13:51
第38講 14_4污染治理的投入產出分析 →00:13:51
第39講 15_1AHP決策分析的基本原理 →00:16:37
第40講 15_2AHP決策分析的計算方法 →00:07:47
第41講 15_3AHP決策分析實例 →00:17:59
第42講 16_1隨機型決策問題 →00:11:25
第43講 16_2_1最大可能法與期望值決策法 →00:10:18
第44講 16_2_2樹型決策法 →00:19:17
第45講 16_2_3靈敏度分析與效用分析 →00:09:26
第46講 16_3非確定型決策分析 →00:15:59
第47講 17_1地理網絡的圖論描述 →00:20:08
第48講 17_2地理網絡的基本測度 →00:13:03
第49講 17_3最短路徑計算 →00:13:00
第50講 17_4網絡圖上的選址問題 →00:10:04
第51講 17_5最大流與最小費用流問題 →00:20:30
第52講 18_1_1分形理論簡介 →00:27:16
第53講 18_1_2分形理論應用實例 →00:10:49
第54講 18_2小波分析及其應用 →00:22:18
第55講 18_3人工神經網絡及其應用 →00:26:05
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