課程(名稱.編號)簡索

領導藝術.綜合管理        人力資源.企業培訓        職務能力培訓系統班        銷售實戰.市場行銷        職場技能.個人成長        Office白領辦公達人        財經金融.投資理財        語言學習.出國留學        中國大陸證照培訓        資格考試.考証培訓        文化.生活.興趣.保健        生產管理.採購物流        移動開發        前端開發        後端開發        數據庫.服務器        網頁平面設計        雲計算.大數據        網絡營銷推廣        自然學科        工程技術學科

經濟管理學科

醫.藥.農.林學科

法律 學科

計算機工程學科

哲學.歷史學科

文學.藝術學科

教育社會學科

外語 學科

醫藥農林        哲學歷史        文學藝術        工程技術        基礎科學        經管法學

     雲計算是分佈式計算、並行計算、效用計算、 網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物。 我們身處雲計算和大數據時代，已經在「雲」端學習與生活。為了系統學習雲計算技術，請加入「雲計算技術與應用」課程吧！我們將帶領你進入雲中開啟雲計算之旅！

課程概述

     雲計算是繼1980年代大型計算機到客戶端-服務器的大轉變之後信息技術領域又一次巨變。從技術上看,大數據與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據的特色在於對海量數據的挖掘, 但它必須依托雲計算的分佈式處理、分佈式數據庫、雲存儲和虛擬化技術。「雲計算技術與應用」課程在介紹雲計算歷史、發展及趨勢的基礎上，重點介紹雲計算關鍵技術、基礎架構及各種主流解決方案。課程主要內容包括：雲計算概述、雲計算關鍵技術、雲服務體系、雲計算主流解決方案（Google雲計算、Amazon雲計算、IBM雲計算等）、開源雲計算與大數據處理平台（OpenStack、Hadoop等）。由於雲計算是近年來計算機科學技術中的研究和應用熱點，技術平台更新快，因此本課程會緊密跟蹤主流雲計算技術及發展，拓寬學生知識面。


授課目標

1）瞭解雲計算概念，理解雲計算各項關鍵技術，重點是虛擬化技術的原理和應用；
2）通過具體的案例分析使學生理解雲服務的體系結構；
3）深入理解雲計算的分佈式文件系統、並行處理框架、分佈式鎖服務以及分佈式數據庫等技術，並通過實驗使學生掌握開源雲計算平台OpenStack和Hadoop的管理和應用。



課程大綱

第一單元 雲計算概論

1.瞭解雲計算技術背景、發展過程，掌握雲計算的基本概念和特徵；2.瞭解在大數據和人工智能背景下發展雲計算技術的迫切需求。3.掌握雲計算數據中心的基本特徵和基本要求。

1.1 雲計算概述
1.2 雲計算數據中心

第01講 1.1.1 課程導言 → 00:04:39
第02講 1.1.2 雲計算的產生背景、雲計算與大數據 → 00:09:52
第03講 1.1.3 雲計算的發展 → 00:13:54
第04講 1.1.4 雲服務及其雲計算帶來的變革 → 00:15:31
第05講 1.2.1 雲計算數據中心(1) → 00:03:17
第06講 1.2.2 雲計算數據中心(2) → 00:18:00


第二單元 雲計算關鍵技術

1.掌握雲計算的關鍵技術雲存儲、虛擬化、雲安全技術；2.通過虛擬機的搭建和配置深刻理解虛擬化技術。

2.1 虛擬化技術
2.2 虛擬化實驗
2.3 雲安全

第07講 2.1.1 服務器虛擬化 → 00:13:06
第08講 2.1.2 存儲虛擬化 → 00:23:12
第09講 2.1.3 網絡虛擬化 → 00:18:30
第10講 2.1.4 軟件定義網絡與網絡虛擬化 → 00:06:25
第11講 2.2.1 VMWare虛擬化實驗 → 00:30:44
第12講 2.2.2 Xen虛擬化實驗 → 00:13:00
第13講 2.3 雲計算安全技術 → 00:09:36


第三單元 雲服務

1.掌握雲服務的基本概念；2.掌握三種服務模式IaaS、PaaS和SaaS的基本特點和適用場合；3.通過主流雲平台案例介紹及平台試用感知雲計算的三種服務模式及項目部署。

3.1 雲服務概述
3.2 IaaS及案例分析
3.3 PaaS及案例分析
3.4 SaaS及案例分析

第14講 3.1 雲服務概述 → 00:12:36
第15講 3.2 IaaS及案例分析 - IaaS及案例分析 → 00:14:41
第16講 3.2 IaaS及案例分析 - IBMIaaS產品介紹 → 00:02:00
第17講 3.3 PaaS及案例分析 - PaaS案例分析一 → 00:08:25
第18講 3.3 PaaS及案例分析 - PaaS案例分析二 → 00:07:56
第19講 3.3 PaaS及案例分析 - PaaS教學 → 00:13:52
第20講 3.3 PaaS及案例分析 - 工業界講座-IBMBluemix介紹 → 00:30:08
第21講 3.4 SaaS及案例分析 - SaaS介紹 → 00:11:20
第22講 3.4 SaaS及案例分析 - SaaS案例分析 → 00:06:14


第四單元 開源雲計算管理平台

1.掌握兩種主流的 開源雲計算管理平台OpenStack和Docker的基本架構和設計理念；2.掌握OpenStack的基本服務如計算服務、對像存儲服務、鏡像服務等，並通過 OpenStack實驗，建立和提供基本的運算服務；3. 掌握容器技術的基本概念，通過Docker實驗體驗Docker在簡化應用軟件的部署和運維複雜度方面的優越性，掌握用Docker鏡像安裝部署軟件的基本方法。

4.1 OpenStack雲計算管理平台
4.2 OpenStack實驗
4.3 Docker容器技術
4.4 Docker實驗

第23講 4.1.1 OpenStack概述 → 00:08:22
第24講 4.1.2 OpenStack計算服務 → 00:06:03
第25講 4.1.3 OpenStack存儲服務 → 00:12:55
第26講 4.2.1 OpenStack實驗1 → 00:30:37
第27講 4.2.2 OpenStack實驗2 → 00:19:33
第28講 4.3.1 Docker技術提出背景及概述 → 00:12:55
第29講 4.3.2 Docker核心概念及架構 → 00:10:28
第30講 4.4.1 Docker安裝使用 → 00:12:33
第31講 4.4.2 Docker容器間通信 → 00:10:47
第32講 4.4.3 Docker容器上部署應用 → 00:08:11


第五單元 雲計算解決方案

1. 熟悉主流雲計算企業的解決方案如Google雲計算、Amazon雲計算、微軟雲計算和IBM雲計算、阿里雲計算等。2. 掌握Google雲計算的三大技術，通過講解真實案例中三大技術的應用加深基本概念的理解。3. 通過案例分析瞭解主流雲計算廠商解決方案的特點及區別。

5.1 Google雲計算
5.2 Amazon雲計算
5.3 微軟雲計算
5.4 國內雲計算

第33講 5.1.1 Google雲計算概述 → 00:07:19
第34講 5.1.2 Google雲計算_分佈式文件系統GFS → 00:13:25
第35講 5.1.3 Google雲計算_分佈式計算框架MapReduce → 00:15:02
第36講 5.2.1 Amazon雲計算_概述 → 00:04:22
第37講 5.3 微軟雲計算 → 00:16:45
第38講 5.4.1 中國雲計算-阿里雲 → 00:21:17
第39講 5.4.2 中國雲計算-騰訊雲、金山雲 → 00:22:27


第六單元 開源大數據處理雲平台

1. 瞭解Hadoop雲計算平台技術的基本生態環境；2. 掌握Hadoop並行計算模式MapReduce，瞭解分佈式文件存儲系統HDFS、分佈式大數據數據表HBase等；3. 通過Hadoop平台搭建配置以及MapReduce計算模式案例開發等掌握基本的Hadoop平台實戰。4. 瞭解Spark大數據處理的生態環境；通過Spark實驗掌握Spark平台搭建和配置方法。

6.1 Hadoop 2.0 平台
6.2 Spark框架

第40講 6.1.1 Hadoop概述 → 00:15:08
第41講 6.1.2 Hadoop安裝配置實驗一單機版 → 00:07:35
第42講 6.1.2 Hadoop安裝配置實驗二集群版 → 00:12:13
第43講 6.1.3 Hadoop_分佈式文件系統HDFS實驗一Shell命令操作 → 00:06:49
第44講 6.1.3 Hadoop_分佈式文件系統HDFS實驗二Java訪問接口 → 00:11:55
第45講 6.1.4 Hadoop_並行計算模式MapReduce編程實驗 → 00:12:24
第46講 6.1.5 Hadoop_分佈式數據庫系統Hbase安裝配置實驗 → 00:15:08
第47講 6.2.1 Spark配置安裝實驗一單機版 → 00:04:57
第48講 6.2.2 Spark配置安裝實驗二集群版 → 00:08:26
第49講 6.2.3 Spark編程實驗網頁日誌分析 → 00:18:12