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課程概述
「水產生物統計」是水產學科的一門學科基礎課，是學生課程學習、實驗研究、撰寫畢業論文的基本工具課程之一。課程於2013年被立項為校級課堂教學卓越計劃項目，2014年被立項為校級精品資源共享課程，2018年被立項為校級題庫建設課程，2019年被立項為校級和省級在線開放課程，課程至今已開設17年，面向水產學院各專業學生開設，累計教授本科生5000餘名。《水產生物統計學》課程強調概率論與數理統計知識在水產實踐和科學研究中的應用，課程內容與水產、漁業工作緊密結合。課堂教學實例和習題均來自水產研究與工作。
《水產生物統計學》是應用性工具課程之一，作為學科基礎課，既要求學生掌握一定的理論基礎，又要有一定的實操能力，課程設計理論課與實驗課的比例為2:1，內容交叉進行。在教學設計中，始終貫徹與專業緊密聯繫的思路，將統計方法與專業相關實驗和示例聯繫起來，增強學生對課程的認可度，激發學生的學習興趣。網絡課程設計為以知識點為基礎的短視頻學習，包括重點知識點40個視頻錄像和近百個桌面微課錄像，構建以「短、精、廣」的為目標的在線學習網絡資源。課程教學採用多媒體教學，結合課堂討論、實驗輔助教學和翻轉課堂的方法，將理論教學與實操教學相結合，構建「基礎精講、案例實操、問題討論、習題強化、筆試+機考」的教學模式。
教學單元
1 緒論
2 1 試驗資料的集中性和變異性
1.1 總體與樣本、參數與統計量
1.2 資料的整理
1.3 平均數——數據的集中性
1.4 變異數——數據的離散性
3 2 概率及其分佈
2.1 隨機事件及其概率
2.2 隨機變量及其分佈
2.3 抽樣分佈
4 3 統計推斷
3.1 統計推斷的意義和內容
3.2 統計假設檢驗的基本原理
3.3 平均數的假設檢驗
3.4 方差的假設檢驗
3.5 參數估計
5 4 次數資料的假設檢驗——χ2檢驗
4.1 χ2檢驗的原理與方法
4.2 適合性檢驗
4.3 獨立性檢驗
6 5 方差分析
5.1 方差分析的意義
5.2 方差分析的基本原理
5.3 多重比較
5.4 單向分組資料的方差分析
5.5 兩向分組資料的方差分析
5.6 方差分析的基本假定及數據轉換
7 6 一元回歸與相關
6.1 回歸和相關的概念
6.2 一元直線回歸分析
6.3 直線相關分析
6.4 一元曲線回歸分析
8 7 試驗設計
7.1 試驗設計概述
7.2 試驗設計的基本原則
7.3 常用試驗設計
課程列表
名稱 時間長度
第01講生物統計學的研究內容和基本作用 00:03:45
第02講生物統計學發展史 00:03:17
第03講總體與樣本、參數與統計量 00:06:57
第04講資料的分類 00:06:11
第05講離散型數據的整理 00:05:06
第06講連續型數據的整理 00:13:12
第07講次數分佈圖 00:12:49
第08講平均數與變異數 00:11:18
第09講平均數之幾何平均數 00:11:37
第10講平均數之中位數 00:02:25
第11講平均數之眾數 00:01:51
第12講變異數之極差 00:01:38
第13講變異數之方差與標準差 00:12:59
第14講變異數之變異係數 00:04:22
第15講變異數之標準誤 00:03:10
第16講變異數之四分位數間距 00:02:22
第17講隨機事件 00:03:52
第18講事件的關係及運算 00:06:12
第19講古典概型 00:05:28
第20講概率的統計定義 00:03:43
第21講概率運算-加法法則 00:04:21
第22講概率運算-乘法法則 00:10:53
第23講概率運算-全概公式 00:06:05
第24講概率運算-逆概公式 00:05:20
第25講離散型隨機變量 00:06:27
第26講離散型隨機變量的分佈之0-1分佈 00:02:47
第27講離散型隨機變量的分佈之二項分佈 00:14:26
第28講離散型隨機變量的分佈之泊松分佈 00:07:41
第29講連續型隨機變量 00:14:13
第30講連續型隨機變量的分佈之正態分佈概述 00:08:48
第31講正態分佈的概率密度函數 00:08:23
第32講標準正態分佈 00:04:24
第33講概率分佈的分位數 00:06:02
第34講正態分佈的概率計算 00:14:29
第35講正態分佈的「3σ」原則 00:07:19
第36講二項分佈、泊松分佈和正態分佈的關係 00:15:11
第37講隨機變量的數學期望 00:09:00
第38講隨機變量的數學期望 00:09:00
第39講隨機變量的方差 00:10:05
第40講抽樣分佈 00:03:19
第41講單個樣本平均數的抽樣分佈-u分佈 00:07:15
第42講單個樣本平均數的抽樣分佈-t分佈 00:15:01
第43講兩個樣本平均數差數的抽樣分佈-u分佈 00:06:52
第44講兩個樣本平均數差數的抽樣分佈-t分佈 00:06:00
第45講單個樣本方差的抽樣分佈-卡方分佈 00:08:56
第46講兩個樣本方差比的抽樣分佈-F分佈 00:09:09
第47講統計推斷的意義和內容 00:03:26
第48講假設檢驗的一般步驟 00:11:48
第49講單、雙尾檢驗 00:06:41
第50講顯著性水平與兩類錯誤 00:05:51
第51講單個平均數的假設檢驗 00:07:58
第52講成組數據平均數比較的假設檢驗 00:14:50
第53講成對數據平均數比較的假設檢驗 00:07:21
第54講方差的假設檢驗 00:09:50
第55講參數檢驗小結 00:03:10
第56講正態總體平均數μ的置信區間 00:08:00
第57講卡方檢驗的原理與方法 00:08:16
第58講適合性檢驗 00:07:25
第59講獨立性檢驗 00:08:59
第60講適合性檢驗和獨立性檢驗的區別 00:02:57
第61講方差分析的意義 00:04:02
第62講方差分析的基本概念和資料數據結構 00:10:53
第63講方差分析的線性數學模型 00:04:26
第64講方差分析之平方和與自由度的剖分 00:08:25
第65講方差分析之多重比較 00:12:55
第66講單因素方差分析 00:04:02
第67講兩因素方差分析 00:12:38
第68講方差分析的基本假定及數據轉換 00:08:42
第69講回歸和相關的概念 00:05:17
第70講直線回歸方程的建立 00:13:16
第71講回歸直線的數學模型和基本假定 00:04:36
第72講直線回歸的假設檢驗 00:12:27
第73講直線回歸的應用及注意問題 00:06:28
第74講相關係數和決定係數 00:07:24
第75講應用直線相關的注意事項 00:02:46
第76講一元曲線回歸分析 00:13:20
第77講試驗設計的基本要素 00:13:17
第78講試驗設計的基本要求 00:03:29
第79講試驗設計的基本原則 00:03:59
第80講完全隨機設計 00:06:43
第81講完全隨機區組設計 00:07:30
第82講拉丁方設計 00:09:08
第83講正交試驗設計 00:11:06
第84講正交試驗安排及統計分析 00:12:36
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