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課程目錄 :
(內容與授課時間) 授課總時數: 07:08:12
簡 介:
大數據時代，數據就代表了商機，然而面對十萬，甚至百萬級的數據，如何有效利用，並從中挖掘可用信息，很多人感到束手無策。為此，高級數據分析師以SPSS
Modeler作為分析媒介，為你分享數據挖掘與分析的系統流程，簡化繁瑣的原始數據源，讓數據為營銷策劃提供信息支援。
課程大綱：
一、課程策劃
二、界面介紹
三、數據挖掘原理
四、數據應用
1、數據讀入
2、數據導入讀取
3、數據庫安裝
4、常見數據類型的讀入
五、數據整理與記錄
1、數據記錄選項
2、排序、平衡和分區
3、分區匯總
4、合併與追加
六、數據分解與處理
1、數據類型節點
2、導出、填充、分類
3、分級和RMF
4、關聯分析與數據處理
七、數據的整合應用
1、數據質量清洗
2、聚類分析與細分
八、金融行業案例
講師簡介：
杜超
互聯網數據分析師，擅長數據管理、數據分析、市場分析、數據挖掘、數據可視化及網絡營銷，曾參與多個大型市場研究項目，包括品牌研究、廣告分析、口味測試、價格研究、概念測試、普查、汽車研究、神秘顧客等;曾任職於中型獨立B2C電商公司，包括查詢數據庫數據做分析、可視化、撰寫報表等工作。在電商服務公司任職時，對品牌研究，客戶價值分析，客戶生命週期，商品分類，流量質量評估，文本數據挖掘，數據管理(MySQL)，數據可視化有深入研究。
課程列表
第一集 關於課程的策劃
時長：00:21:25
第二集
數據分析軟件界面介紹
時長：00:26:50
第三集 數據挖掘的原理
時長：00:16:52
第四集
做數據分析前的數據準備
時長：00:20:41
第五集 數據導入讀取
時長：00:32:15
第六集
數據庫的安裝
時長：00:29:52
第七集 常見數據類型的讀入
時長：00:23:37
第八集
關於數據記錄類型的介紹
時長：00:27:00
第九集 排序、平衡和分區
時長：00:21:19
第十集
分區匯總、合併與追加
時長：00:23:15
第十一集 什麼是數據類型節點
時長：00:23:40
第十二集
導出、填充和分類的應用
時長：00:29:03
第十三集
分級與RMF在數據處理中的作用
時長：00:24:02
第十四集 關聯分析與數據處理
時長：00:20:07
第十五集
有效的數據質量清洗
時長：00:21:17
第十六集 聚類分析與細分
時長：00:39:15
第十七集
金融行業案例分享
時長：00:22:38
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本課程(全集)播放列表:
BS_1006