課程目錄 :
(內容與授課時間) 授課總時數:
05:13:17
簡 介:
數據挖掘具有廣闊的應用領域和發展前景。SPSS Modeler因界面友好且操作簡捷,成為公認的數據挖掘實戰的首選軟件。SPSS Modeler
提供了各種借助機器學習、人工智能和統計學的建模方法。通過建模選項板中的方法,您可以根據數據生成新的信息以及開發預測模型。每種方法各有所長,同時適用於解決特定類型的問題。
課程大綱:
章節 1: SPSS Modeler 課程介紹
第1課 SPSS
Modeler 課程介紹
章節 2: 數據挖掘流程與原理
第2課
數據挖掘流程與原理
章節 3: 讀取數據源
第3課
讀取數據源
章節 4: 鏈接數據庫數據
第4課
鏈接數據庫數據
章節 5: 合併數據集
第5課
合併數據集
章節 6: 類型節點和計算字段
第6課
6.1類型節點 第7課 6.2 Modeler計算字段 第8課 6.3 樣本管理
章節
7: 數據質量和統計分析
第9課 7.1數據質量(數據審查) 第10課 7.2 簡單統計分析(圖形) 第11課
7.3 統計分析(方法) 第12課 7.4 高級統計分析
章節 8:
神經網絡和決策分析
第13課 8.1神經網絡 第14課 8.2關聯分析 第15課 8.3時序關聯 第16課
8.4客戶價值分析(RFM) 第17課 8.5聚類分析 第18課 8.6決策樹模型評估
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