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【大學教育課程】 > 工程技術學科 > 機械|儀表|工業|測繪 |
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課程名稱: 遙感數字圖像處理 |
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課程編號: |
MS_5156 |
系列: |
(大學)國家級課程 |
授課學校: |
北京師範大學 |
授時: |
全 68 講 |
授課語言: |
中文 |
光碟版: |
3 片教程光碟(mp4檔) |
其他說明: |
.......... |
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簡 介: |
遙感已從科學研究走向了大眾生活,遙感數字圖像處理可以幫助我們從遙感大數據中挖掘知識、獲取信息。本課程主要講述遙感數字圖像處理的數據與方法基礎、遙感數字圖像質量改.......... |
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光碟版: |
NT$ 890 元
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購 買: |
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訂購說明: |
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遙感已從科學研究走向了大眾生活,遙感數字圖像處理可以幫助我們從遙感大數據中挖掘知識、獲取信息。本課程主要講述遙感數字圖像處理的數據與方法基礎、遙感數字圖像質量改善、遙感數字圖像信息提取與製圖表達三大部分內容,為學生利用遙感數據解決科學研究與業務應用問題奠定堅實基礎。 |
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—— 課程團隊 |
課程概述
遙感為人類認識宇宙世界提供了一種新途徑和手段,遙感圖像作為一種重要的信息源已被廣泛應用於農業、林業、生態、環境、氣象、全球變化以及人類活動監測等眾多領域,「遙感數字圖像處理」已成為地理信息科學、遙感科學與技術、資源環境科學等多個學科的重要專業基礎課。
本課程從遙感數字圖像處理流程及目的的角度出發,在對遙感圖像獲取及特性、圖像數據存儲與讀取、空間域處理方法、變換域處理方法等數字圖像處理基礎知識講解的基礎上,針對遙感數字圖像質量改善(輻射校正、幾何校正、圖像去噪聲、圖像增強)、空間目標及屬性特徵提取(感興趣目標及對像提取、特徵提取與選擇)、信息提取與製圖表達三大內容,由淺入深進行系統講解。
在內容設計上,本課程特別強調從圖像含義的角度來理解遙感數字圖像處理各種算法的物理意義,盡量避免對數學公式的羅列與推導,而是借助生活中一些通俗易懂的案例來引導學生理解各種算法,其中不僅包括常用的經典方法,也包括近幾年新提出的方法。在內容講解上,本課程針對遙感數字圖像處理中的具體問題,綜合遙感原理和數字圖像處理中的理論知識,借助遙感軟件進行系統的實踐訓練,使學生掌握基本的遙感圖像處理原理及操作過程,為學生將來從事遙感在資源、環境、生態、地理、空間信息等領域的研究和應用奠定基礎。
授課目標
通過對本課程的學習,使學生能夠理解遙感圖像處理原理,掌握基本的圖像處理算法,能借助常用軟件(如ENVI/IDL)實現對遙感圖像的一些常規處理,為利用遙感數據解決科學研究與業務應用問題奠定基礎。
課程大綱
第0章 緒論
0.1 課程背景
0.2 課程概述
第01講 0.1 課程背景 → 00:17:51
第02講 0.2 課程概述 → 00:24:53
第一部分:遙感數字圖像處理的數據與方法基礎
第1章 數字圖像基礎
1.1 圖像與數字圖像
1.2 數字圖像獲取時的基本參數
1.3 數字圖像特性
1.4 數字圖像輸出時的基本參數
1.5 數字圖像類型
第03講 1.1 圖像與數字圖像 → 00:06:45
第04講 1.2 數字圖像獲取時的基本參數 → 00:14:18
第05講 1.3 數字圖像特性 → 00:17:43
第06講 1.4 數字圖像輸出時的基本參數 → 00:07:38
第07講 1.5 數字圖像類型 → 00:08:32
第2章 數字圖像存儲與讀取
2.1 信息在計算機上的存儲原理
2.2 多波段數據存儲方式
2.3 圖像文件存儲的基本信息
2.4 常見遙感圖像文件存儲格式
第08講 2.1 信息在計算機上的存儲原理 → 00:09:29
第09講 2.2 多波段數據存儲方式 → 00:10:05
第10講 2.3 圖像文件存儲的基本信息 → 00:10:42
第11講 2.4 常見遙感圖像文件存儲格式 → 00:08:10
第3章 空間域處理方法
3.1 空間域處理方法概述
3.2 數值運算
3.3 集合運算
3.4 邏輯運算
3.5 數學形態學運算
第12講 3.1 空間域處理方法概述 → 00:06:04
第13講 3.2.1數值運算 - 單波段點運算 → 00:10:00
第14講 3.2.2數值運算 - 單波段鄰域運算 → 00:11:19
第15講 3.2.3數值運算 - 多波段運算 → 00:04:50
第16講 3.3.1集合運算 - 空間操作 → 00:14:05
第17講 3.3.2集合運算 - 波段操作 → 00:02:32
第18講 3.4 邏輯運算 → 00:07:59
第19講 3.5 數學形態學運算 → 00:17:49
第4章 變換域處理方法
4.1 變換域處理方法概述
4.2 主成分變換
4.3 最小噪聲分離變換
4.4 纓帽變換
4.5 傅裡葉變換
4.6 小波變換
4.7 顏色空間變換
第20講 4.1 變換域處理方法概述 → 00:02:26
第21講 4.2 主成分變換 → 00:11:18
第22講 4.3 最小噪聲分離變換 → 00:04:40
第23講 4.4 纓帽變換 → 00:06:16
第24講 4.5 傅裡葉變換 → 00:11:44
第25講 4.6 小波變換 → 00:07:17
第26講 4.7 顏色空間變換 → 00:12:23
第二部分:遙感數字圖像質量改善
第5章 輻射校正
5.1 輻射校正概述
5.2 傳感器校正
5.3 大氣校正
5.4 地形及太陽高度角校正
第27講 5.1 輻射校正概述 → 00:03:57
第28講 5.2 傳感器校正 → 00:11:07
第29講 5.3.1大氣校正 - 大氣校正概述 → 00:04:25
第30講 5.3.2大氣校正 - 大氣校正統計模型 → 00:13:14
第31講 5.3.3大氣校正 - 大氣校正物理模型 → 00:14:51
第32講 5.4 地形及太陽高度角校正 → 00:14:58
第6章 幾何校正
6.1 幾何校正概述
6.2 幾何校正原理
6.3 幾何校正類型
6.4 圖像配准與投影轉換
第33講 6.1 幾何校正概述 → 00:06:24
第34講 6.2 幾何校正原理 → 00:14:30
第35講 6.3 幾何校正類型 → 00:11:14
第36講 6.4 圖像配准與投影轉換 → 00:08:19
第7章 圖像去噪聲
7.1 圖像去噪聲概述
7.2 常見噪聲類型及其識別
7.3 空間域去噪聲
7.4 變換域去噪聲
第37講 7.1 圖像去噪聲概述 → 00:03:47
第38講 7.2 常見噪聲類型及其識別 → 00:14:27
第39講 7.3 空間域去噪聲 → 00:17:00
第40講 7.4.1變換域去噪聲 - 傅裡葉變換去噪聲 → 00:17:50
第41講 7.4.2變換域去噪聲 - 小波及其它變換去噪聲 → 00:10:40
第8章 圖像增強
8.1 圖像增強概述
8.2 空間域圖像增強
8.3 變換域圖像增強
8.4 偽彩色處理
8.5 圖像融合
第42講 8.1 圖像增強概述 → 00:07:29
第43講 8.2.1空間域圖像增強 - 灰度變換圖像增強 → 00:13:56
第44講 8.2.2空間域圖像增強 - 直方圖調整圖像增強 → 00:15:19
第45講 8.2.3空間域圖像增強 - 反銳化掩膜圖像增強 → 00:04:29
第46講 8.2.4空間域圖像增強 - 微分運算圖像增強 → 00:20:03
第47講 8.2.5空間域圖像增強 - 灰度形態學梯度運算圖像增強 → 00:04:09
第48講 8.3 變換域圖像增強 → 00:18:44
第49講 8.4 偽彩色處理 → 00:03:38
第50講 8.5 圖像融合 → 00:18:10
第三部分:遙感數字圖像信息提取及製圖表達
第9章 感興趣目標及對像提取
9.1 感興趣目標及對像提取概述
9.2 圖像分割
9.3 二值圖像處理
9.4 對像提取
第51講 9.1 感興趣目標及對像提取概述 → 00:05:06
第52講 9.2.1圖像分割 - 閾值分割法 → 00:15:08
第53講 9.2.2圖像分割 - 邊界分割法 → 00:26:52
第54講 9.2.3圖像分割 - 區域提取分割法 → 00:10:57
第55講 9.2.4圖像分割 - 形態學分水嶺分割法 → 00:04:58
第56講 9.3 二值圖像處理 → 00:07:58
第57講 9.4 對像提取 → 00:07:47
第10章 特徵提取與選擇
10.1 特徵提取與選擇概述
10.2 特徵提取
10.3 特徵選擇與特徵組合
第58講 10.1 特徵提取與選擇概述 → 00:07:46
第59講 10.2 特徵提取 → 00:25:13
第60講 10.3 特徵選擇與特徵組合 → 00:15:33
第11章 遙感數字圖像分類
11.1 遙感圖像分類概述
11.2 訓練樣本選取和評價
11.3 分類方法
11.4 分類後處理
11.5 分類精度評價
第61講 11.1 遙感圖像分類概述 → 00:17:36
第62講 11.2 訓練樣本選取和評價 → 00:12:42
第63講 11.3 分類方法 → 00:22:45
第64講 11.4 分類後處理 → 00:07:14
第65講 11.5 分類精度評價 → 00:13:21
第12章 遙感製圖表達
12.1 遙感製圖的基本要求
12.2 遙感製圖流程
12.3 遙感製圖表達案例
第66講 12.1 遙感製圖的基本要求 → 00:10:05
第67講 12.2 遙感製圖流程 → 00:15:18
第68講 12.3 遙感製圖表達案例 → 00:16:31
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