課程目錄 : (內容與授課時間) 授課總時數: 02:39:16
簡 介:
隨著AI與大數據、雲平台、機器人、互聯網及物聯網等深度融合,人工智能技術與產業開始扮演基礎性、關鍵性和前沿性的核心角色。智能機器正逐步獲得更多的感知與決策能力,變得更具自主性,環境適應能力更強。智能及其應用範圍從製造業不斷擴展到家庭、娛樂、教育、軍事等專業服務領域,開始逐步佔據醫療、金融、保險、律師等現代服務業的核心地位。
人工神經網絡可看成是對生物神經系統的一種模擬或近似。自2006年開始,深度神經網絡取得突破性進展,人工神經網絡的研究進入第三次復興。以深度神經網絡為主要標誌的(弱)人工智能的最新發展,已引起全球矚目。比如說歐美很多國家的戰略,對弱人工智能和類腦芯片進行了戰略佈局,Google、Facebook這些國際IT企業都在持續的發力,進行視覺、語音、文本等應用產品的開發。
課程大綱:
第一部分:深度學習——人工智慧的最新突破;
第二部分:深度學習方法一定要和大數據結合起來,即大數據驅動下的感知智能產品研發;
第三部分:舉一反三的認知智能前沿研究;
第四部分:支撐人工智慧應用的硬體引擎
講師簡介:
鄧志東
清華大學智能技術與系統國家重點實驗室教授
清華大學智能技術與系統國家重點實驗室教授。作為國內很早一批開始研究深度神經網絡的學者,他在人工智能領域鑽研已經超過了20年,鄧志東見證了人工智能基礎研究從高峰到低谷再到復興的全過程。
課程列表:
第1課 人工智能技術與產業的發展趨勢 00:15:55 第2課 人工智能技術與產業的發展趨勢 00:15:44 第3課 人工智能技術與產業的發展趨勢 00:16:07 第4課 人工智能技術與產業的發展趨勢 00:16:04 第5課 人工智能技術與產業的發展趨勢 00:15:46
第6課 人工智能技術與產業的發展趨勢 00:15:43 第7課 人工智能技術與產業的發展趨勢 00:10:32 第8課 人工智能技術與產業的發展趨勢 00:15:22 第9課 人工智能技術與產業的發展趨勢 00:16:11 第10課 人工智能技術與產業的發展趨勢 00:21:48
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