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課程概述
《生物統計學》是基於概率論和數理統計的基本原理和方法，研究植物生產類專業領域中的數據採集、試驗設計和統計方法的一門學科。南京農業大學及其前身金陵大學開設生物統計學課程已有近百年歷史。本課程使用的教材《試驗統計方法》由蓋鈞鎰院士主編，該教材在總結了《生物統計學》教學經驗基礎之上，逐步形成和完善的，是我國生物統計類教材應用最為廣泛，影響深遠的教材。
本課程由蓋鈞鎰牽頭於2007 年建設成為了國家級精品課程（生物統計與田間試驗）。本課程曾獲國家級教學成果獎勵。
課程主要講授「基於試驗的生物數據」統計方法。課程主要介紹科學研究的基本過程、試驗方案的制定、試驗誤差的來源和控制、常用的田間試驗設計、次數分佈和平均數、變異數、理論分佈和抽樣分佈、統計假設測驗、方差分析、卡平方測驗、直線回歸和相關、多元回歸、單因素和多因素試驗設計與分析等內容。
課程大綱
第一章 緒論—科學試驗及其誤差控制 （2學時）
第一節 科學研究與科學試驗
第二節 試驗方案
第三節 試驗誤差及其控制
第001講 1.1.1科學研究與科學試驗 → 00:17:45
第002講 1.1.2科學研究與科學試驗 → 00:17:42
第003講 1.2.1試驗方案 - 2.1試驗方案 → 00:07:11
第004講 1.2.2試驗方案 - 2.2制定試驗方案的要點 → 00:08:40
第005講 1.3.1試驗誤差 → 00:06:55
第二章 田間試驗的設計與實施 （6學時）
第一節 田間試驗的特點和要求
第二節 田間試驗的誤差與土壤差異
第三節 田間試驗設計的原則
第四節 控制土壤差異的小區技術
第五節 常用的田間試驗設計
第006講 2.1.1田間試驗的特點與要求、試驗設計的原則 - 2.1.1田間試驗的特點與要求 → 00:07:38
第007講 2.1.2田間試驗的特點與要求、試驗設計的原則 - 2.1.2試驗設計的原則 → 00:04:15
第008講 2.2.1完全隨機試驗設計、隨機區組設計、拉丁方設計 - 2.2.1完全隨機試驗設計 → 00:05:27
第009講 2.2.2完全隨機試驗設計、隨機區組設計、拉丁方設計 - 2.2.2隨機區組設計 → 00:05:10
第010講 2.2.3完全隨機試驗設計、隨機區組設計、拉丁方設計 - 2.2.3拉丁方設計 → 00:04:50
第011講 2.3.1裂區試驗設計、條區試驗設計、例講試驗的實施過程 - 2.3.1裂區試驗設計 → 00:04:55
第012講 2.3.2裂區試驗設計、條區試驗設計、例講試驗的實施過程 - 2.3.2條區試驗設計 → 00:03:10
第013講 2.3.3裂區試驗設計、條區試驗設計、例講試驗的實施過程 - 2.3.3例講試驗的實施過程 → 00:11:29
第三章 次數分佈和平均數、變異數 （3學時）
第一節 總體及其樣本
第二節 次數分佈
第三節 平均數
第四節 變異數
第014講 3.1.1總體與樣本和性狀 - 3.1.1總體與樣本 → 00:05:52
第015講 3.1.2總體與樣本和性狀 - 3.1.2性狀 → 00:05:23
第016講 3.2.1次數分佈 - 3.2.1次數分佈 → 00:05:57
第017講 3.2.2次數分佈 - 3.2.2數量性狀的次數分佈 → 00:07:37
第018講 3.3.1平均數和變異數 - 3.3.1平均數 → 00:05:15
第019講 3.3.2平均數和變異數 - 3.3.2變異數 → 00:06:50
第020講 3.4.1總體與樣本相關知識及理論總體參數 - 3.4.1總體與樣本相關知識 → 00:07:01
第021講 3.4.2總體與樣本相關知識及理論總體參數 - 3.4.2理論總體參數 → 00:03:00
第四章 理論分佈和抽樣分佈 （6學時）
第一節 二項式分佈
第二節 正態分佈
第三節 抽樣分佈
第022講 4.1.1次數分佈和理論分佈 → 00:12:45
第023講 4.2.1二項分佈及例題講解 - 4.2.1二項分佈 → 00:09:02
第024講 4.2.2二項分佈及例題講解 - 4.2.2二項式分佈理論概率計算例題例4.1 → 00:06:31
第025講 4.2.3二項分佈及例題講解 - 4.2.3二項式分佈理論概率計算例題例4.3 → 00:05:15
第026講 4.3.1多項式分佈及泊松分佈 - 4.3多項式分佈理論概率計算例題例4.4 → 00:02:33
第027講 4.3.2多項式分佈及泊松分佈 - 4.3.2泊松分佈 → 00:05:58
第028講 4.3.3多項式分佈及泊松分佈 - 4.3.3泊松分佈計算例題例4.5 → 00:05:17
第029講 4.4.1正態分佈 → 00:09:20
第030講 4.5.1抽樣分佈參數及例題講解 - 4.5.1抽樣分佈參數 → 00:10:41
第031講 4.5.2抽樣分佈參數及例題講解 - 4.5.2抽樣分佈試驗例題例題4.9 → 00:09:26
第032講 4.5.3抽樣分佈參數及例題講解 - 4.5.3正態分佈的抽樣分佈概率計算例題例4.11 → 00:06:46
第033講 4.6.1正態分佈相關知識 - 4.6正態分佈相關知識 → 00:08:36
第五章 統計假設測驗 （6學時）
第一節 統計假設測驗的基本原理
第二節 平均數的假設測驗
第三節 二項資料的百分數假設測驗
第四節 參數的區間估計
第034講 5.1.1統計假設測驗的基本原理 - 5.1.1統計假設測驗的基本原理 → 00:11:26
第035講 5.1.2統計假設測驗的基本原理 - 5.1.2接受區間 → 00:09:36
第036講 5.1.3統計假設測驗的基本原理 - 5.1.3假設測驗的錯誤 → 00:07:49
第037講 5.1.4統計假設測驗的基本原理 - 資源假設測驗 → 00:06:36
第038講 5.1.5統計假設測驗的基本原理 - 資源平均數的假設測驗 → 00:04:13
第039講 5.2.1t分佈 → 00:06:49
第040講 5.2.2t分佈 - 5.2.2單個樣本平均數的假設測驗例題例5.1 → 00:06:11
第041講 5.3.1平均數比較的假設測驗 - 5..3.1平均數比較的假設測驗 → 00:07:41
第042講 5.3.2平均數比較的假設測驗 - 5.3.2成組數據分析例題例5.2 → 00:06:42
第043講 5.3.3平均數比較的假設測驗 - 5.3.3成組數據分析例題例5.3 → 00:10:47
第044講 5.3.4平均數比較的假設測驗 - 5.3.4成組數據分析例題例5.4 → 00:10:47
第045講 5.4.1成對數據比較 - 5.4.1成組數據分析例題例5.5 → 00:08:03
第046講 5.4.2成對數據比較 - 5.4.2成對數據比較 → 00:06:18
第047講 5.4.3成對數據比較 - 5.4.3成對數據分析例題例5.6 → 00:08:45
第048講 5.5.1二項資料的百分數假設測驗 - 5.5.1單個百分數的假設測驗 → 00:07:25
第049講 5.5.2二項資料的百分數假設測驗 - 5.5.2兩個樣本百分數頻率相比較的假設測驗 → 00:05:34
第050講 5.5.3二項資料的百分數假設測驗 - 5.5.3兩個樣本百分數的假設測驗例題例5.9 → 00:08:56
第051講 5.6.1參數的區間估計 - 5.6.1二項樣本假設測驗時的連續性矯正 → 00:06:05
第052講 5.6.2參數的區間估計 - 5.6.2平均數的參數點估計和區間估計 → 00:12:06
第053講 5.7.1t分佈及其應用 - 5.7.1t分佈及其應用 → 00:05:21
第054講 5.7.2t分佈及其應用 - 5.7.2分位點及統計表格查詢 → 00:13:32
第六章 方差分析 （6學時）
第一節 方差分析的基本原理
第二節 多重比較
第四節 單向分組資料的方差分析
第五節 兩向分組資料的方差分析
第六節 方差分析的基本假定和數據轉換
第055講 6.1.1方差分析的基本原理和F分佈及其假設測驗 - 6.1.1方差分析的基本原理 → 00:10:35
第056講 6.1.2方差分析的基本原理和F分佈及其假設測驗 - 6.1.2F分佈及其假設測驗 → 00:11:26
第057講 6.2.1多重比較與方差分析的線性模型 - 6.2.1方差分析的例題例6.1 → 00:16:22
第058講 6.2.2多重比較與方差分析的線性模型 - 6.2.2多重比較 → 00:11:18
第059講 6.2.3多重比較與方差分析的線性模型 - 6.2.3固定模型與隨機模型 → 00:07:57
第060講 6.3.1單向分組資料的方差分析 - 6.3.1組內觀察值數目相等的單向分組資料的方差分析 → 00:10:53
第061講 6.3.2單向分組資料的方差分析 - 6.3.2組內觀察值數目不等的單向分組資料的方差分析 → 00:08:27
第062講 6.4.1組內又分亞組的單向分組資料的方差分析 → 00:09:07
第063講 6.4.2組內又分亞組的單向分組資料的方差分析 - 分析例題 → 00:07:00
第064講 6.5.1兩向分組資料的方差分析 - 6.5.1組合內只有單個觀察值的兩向分組資料的方差分析 → 00:13:58
第065講 6.5.2兩向分組資料的方差分析 - 6.5.2組合內有重複觀察值的兩向分組資料的方差分析 → 00:08:51
第066講 6.5.3兩向分組資料的方差分析 - 6.5.3有重複觀察值的兩向分組資料方差分析例題 → 00:07:17
第067講 6.6.1方差分析的基本假定與數據轉換 - 6.6方差分析的基本假定與數據轉換 → 00:07:43
第068講 6.7.1平方和分解以及平均數標準誤 - 6.7.1平方和分解 → 00:09:57
第069講 6.7.2平方和分解以及平均數標準誤 - 6.7.2平均數標準誤 → 00:12:42
第七章 卡平方測驗 （3學時）
第一節 卡平方的定義和分佈
第二節 方差同質性測驗
第三節 適合性測驗
第四節 獨立性測驗
第070講 7.1.1卡方分佈及方差同質性測驗 - 7.1.1卡方分佈 → 00:08:38
第071講 7.1.2卡方分佈及方差同質性測驗 - 7.1.2方差同質性測驗(例題7.4) → 00:05:58
第072講 7.2.1適合性測驗 - 7.2.1適合性測驗的例題例7.5 → 00:06:19
第073講 7.2.2適合性測驗 - 7.2.2適合性測驗例題例7.6 → 00:08:01
第074講 7.3.1獨立性測驗 - 7.3獨立性測驗例題例7.9 → 00:05:09
第075講 7.3.2獨立性測驗 - 資源卡方測驗的兩個應用 → 00:10:37
第076講 7.4.1卡方測驗的相關知識 - 資源一個卡方公式 → 00:08:11
第077講 7.4.2卡方測驗的相關知識 - 資源卡方測驗知識概要 → 00:11:06
第078講 7.4.3卡方測驗的相關知識 - 資源兩個基因位點下的卡方測驗 → 00:05:11
第八章 直線回歸和相關 （4學時）
第一節 回歸和相關的概念
第二節 直線回歸
第三節 直線相關
第四節 直線回歸與相關的內在關係和應用要點
第079講 8.1.1直線回歸方程與模型 - 9.1.1回歸模型 → 00:09:24
第080講 8.1.2直線回歸方程與模型 - 9.1.2直線回歸方程 → 00:13:56
第081講 8.2.1直線回歸參數的區間估計 - 9.2直線回歸參數的區間估計 → 00:17:23
第082講 8.3.1直線回歸方程的矩陣求解 - 9.3直線回歸方程的矩陣求解 → 00:06:32
第083講 8.4.1直線相關分析 - 9.4.1直線相關分析 → 00:13:53
第084講 8.4.2直線相關分析 - 9.4.2直線相關係數計算例題 → 00:06:49
第085講 8.5.1直線回歸與相關係數比較 - 9.5.1直線回歸係數比較 → 00:07:42
第086講 8.5.2直線回歸與相關係數比較 - 9.5.2直線相關係數比較 → 00:04:15
第087講 8.6.1直線回歸與相關的內在關係及直線回歸的實施過程 - 9.6.1直線回歸與相關的內在關係 → 00:07:53
第088講 8.6.2直線回歸與相關的內在關係及直線回歸的實施過程 - 9.6.2直線回歸的實施過程 → 00:07:32
第九章 多元回歸和相關 （4學時）
第一節 多元回歸
第二節 多元相關和偏相關
第089講 9.1.110.1多元線性回歸 → 00:11:12
第090講 9.2.110.2逐步回歸 → 00:15:23
第091講 9.3.110.3多元線性相關 → 00:11:54
第十章 曲線回歸（2學時）
第一節 曲線回歸
第二節 多項式回歸
第092講 10.1.111.1曲線回歸 → 00:10:01
第093講 10.2.111.2多項式回歸 → 00:07:43
第十一章 單因素試驗的統計分析 （6學時）
第一節 順序排列試驗的統計分析
第二節 完全隨機和隨機區組試驗的統計分析
第三節 拉丁方試驗的統計分析
第094講 11.1.113.1順序排列試驗的統計分析及單因素試驗的線性模型 - 13.1.1順序排列試驗的數據分析
→ 00:07:22
第095講 11.1.213.1順序排列試驗的統計分析及單因素試驗的線性模型 - 13.1.2單因素隨機區組試驗統計分析 → 00:15:21
第096講 11.2.113.2單因素試驗的線性模型 → 00:13:45
第097講 11.3.113.3協方差分析 → 00:11:50
第098講 11.4.113.4試驗處理的合併比較 → 00:13:18
第099講 11.5.113.5一般線性模型 - 13.5關於GLM方法 → 00:16:07
第十二章 多因素試驗的統計分析 （6學時）
第一節 多因素完全隨機和隨機區組試驗設計與分析
第二節 裂區類試驗的試驗設計與分析
第三節 共同試驗方案數據的聯合分析
第100講 12.1.114.1兩因素隨機區組試驗統計分析 → 00:12:28
第101講 12.2.114.2三因素完全隨機試驗設計的試驗統計分析 → 00:09:00
第102講 12.3.114.3三因素隨機區組試驗的試驗統計分析 → 00:10:46
第103講 12.4.114.4裂區試驗的統計分析 → 00:14:25
第104講 12.5.114.5條區試驗統計分析 → 00:12:08
第105講 12.6.114.6共同試驗方案數據聯合分析 → 00:18:47
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